Data Day 2024. Всё по полочкам. Секция 1

Поделиться
  • 31 июля

Data Day 2024. Всё по полочкам. Секция 1

Данная статья максимально подробно пересказывает информацию первой секции с недавно прошедшего форума Data Day. 

Панельная дискуссия. ChatGPT где деньги?

На панельной дискуссии эксперты из ведущих компаний обсудили применение генеративного искусственного интеллекта (ИИ) и его влияние на бизнес-процессы.

Александр Крайнов из Яндекса поделился впечатляющими примерами, включая генерацию речи, которая уже незаметно заменяет человеческие голоса в навигаторах и ассистентах. Валентин Малых из ИТМО рассказал о необходимости безопасности при использовании генеративного ИИ, особенно в программировании. Илья Щиров из Райффайзенбанка отметил, как генерация изображений для профессиональных целей может заменить услуги фотографов. Елизавета Гончарова из AIRI подчеркнула удобство создания датасетов для тренировки моделей, что экономит ресурсы разработчиков.

Доклады отдельных специалистов

Петр Савостин из Т-Банка рассказал о своем опыте улучшения клиентского опыта с помощью анализа данных. Внедрение ИИ в мобильные приложения и мессенджеры Т-Банка улучшило автоматизацию процессов и сократило количество обращений клиентов.

Валентин Малых из ИТМО подчеркнул, что генеративный ИИ не всегда необходим. В большинстве задач можно использовать проверенные методы, что снижает затраты и ресурсы.

Елизавета Гончарова из AIRI рассказала о перспективах мультимодальных моделей, которые могут работать с текстами, изображениями, видео и аудио. Эти модели позволяют решать широкий спектр задач, от бронирования отелей до подбора технических устройств по фотографии.

Михаил Комаров из Ростелекома поделился опытом оптимизации процессов с помощью ИИ. Ростелеком активно использует ИИ для повышения эффективности и качества обслуживания, внедряя инновационные решения для обезличивания данных и их генерации.

В заключение, эксперты отметили, что успешное внедрение генеративного ИИ требует внимательного подхода к безопасности и этике, а также использования данных для улучшения бизнес-процессов и клиентского опыта.

Подробнее