Современной астрономии было бы трудно обойтись без ИИ и машинного обучения (МО), которые стали незаменимыми инструментами. Только они способны управлять и работать с огромными объёмами данных, которые генерируют современные телескопы. МО может просеивать большие массивы данных, выискивая в них закономерности, на поиск которых у человека ушло бы гораздо больше времени.
Поиск биопризнаков на землеподобных экзопланетах — важнейшая часть современной астрономии, и МО может сыграть в ней большую роль.
Поскольку экзопланеты так далеки, астрономы обращают пристальное внимание на те из них, которые позволяют проводить просвечивающую спектроскопию. Когда звёздный свет проходит через атмосферу планеты, спектроскопия позволяет разделить свет на различные длины волн. Затем астрономы исследуют свет на предмет наличия в нём признаков определённых молекул. Однако химические биосигнатуры в атмосферах экзопланет очень сложны, поскольку естественные небиологические процессы могут генерировать некоторые из тех же самых сигнатур.
