В первой части, был показан способ генерации видео за счет влияния на текстовый эмбеддинг изменениями от эмбеддингов кадров другого видео через матрицы вращений. Во второй части были показаны первичные подходы и реализации по генерации видео из текста с использованием машинного обучения простой модели Splitter. Задача модели Splitter создавать серию близких текстовых эмбеддингов, которые будут потом использоваться Декодером для генерации близких изображений. В третей части я покажу как улучшал модель Splitter и оценивал.
