Искусственный интеллект (ИИ) — это передовая технология, которая меняет наш мир, влияя на различные сферы, от здравоохранения до бизнеса и развлечений. Узнайте больше о возможностях ИИ, его применении и будущем, пройдя наш тест. Ответьте на вопросы и проверьте свои знания в области искусственного интеллекта.
1. Что такое искусственный интеллект?
— Программное обеспечение для создания графики.
— Технология, которая позволяет машинам выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта. +
— Система для управления роботами.
2. Какой из следующих языков программирования чаще всего используется для создания ИИ?
— Java.
— Python. +
— HTML.
3. Какой из следующих методов используется для обучения ИИ?
— Обучение с подкреплением. +
— Обучение с использованием рефлексов.
— Обучение с использованием эмоций.
4. Какой из следующих типов ИИ наиболее продвинут?
— Узкий ИИ.
— Общий ИИ. +
— Суперинтеллект.
5. Какой из следующих алгоритмов используется для классификации данных?
— Алгоритм Дейкстры.
— Алгоритм k-средних. +
— Алгоритм сортировки пузырьком.
6. Какой из следующих процессов связан с обработкой естественного языка (NLP)?
— Обработка изображений.
— Распознавание речи. +
— Обработка видео.
7. Какой из следующих элементов является ключевым компонентом нейронной сети?
— Нейрон. +
— Пиксель.
— Ветка.
8. Какой из следующих методов используется для оценки производительности модели ИИ?
— Метод оценки качества кода.
— Метод перекрестной проверки. +
— Метод оценки скорости.
9. Какой из следующих типов данных чаще всего используется для обучения ИИ?
— Текстовые данные. +
— Аудио данные.
— Данные о температуре.
10. Какой из следующих примеров является применением ИИ в здравоохранении?
— Автоматизация производства лекарств.
— Диагностика заболеваний на основе медицинских изображений. +
— Обработка заказов в аптеке.
11. Какой из следующих терминов описывает процесс, при котором ИИ учится на основе своих ошибок?
— Обучение с учителем.
— Обучение без учителя.
— Обучение с подкреплением. +
12. Какой из следующих методов используется для улучшения точности модели ИИ?
— Метод увеличения объема данных.
— Метод гиперпараметрической оптимизации. +
— Метод уменьшения объема данных.
13. Какой из следующих алгоритмов используется для предсказания временных рядов?
— Алгоритм линейной регрессии. +
— Алгоритм кластеризации.
— Алгоритм сортировки.
14. Какой из следующих методов используется для визуализации данных в ИИ?
— Метод t-SNE. +
— Метод сортировки.
— Метод кластеризации.
15. Какой из следующих терминов описывает процесс, при котором ИИ самостоятельно находит закономерности в данных?
— Обучение с учителем.
— Обучение без учителя. +
— Обучение с подкреплением.
