Искусственный интеллект (ИИ) революционизирует множество отраслей, от здравоохранения до финансов. Системы ИИ используют алгоритмы машинного обучения для анализа данных и принятия решений, что значительно повышает эффективность и точность различных процессов. В этом тесте вы сможете проверить свои знания о ключевых концепциях, методах и применениях ИИ. Узнайте, насколько хорошо вы разбираетесь в нейронных сетях, алгоритмах машинного обучения и этических вопросах, связанных с ИИ. Проверьте свои знания прямо сейчас!
1. Какой из следующих алгоритмов является примером обучения с учителем?
— Кластеризация
— Регрессия +
— Генетический алгоритм
2. Что такое нейронная сеть?
— Алгоритм для сортировки данных
— Модель для распознавания образов +
— Метод для оптимизации запросов
3. Какой из следующих методов используется для обучения нейронных сетей?
— Обратное распространение ошибки +
— Линейное программирование
— Кластеризация k-средних
4. Что такое глубокое обучение?
— Метод для анализа больших данных
— Подход к машинному обучению с использованием многослойных нейронных сетей +
— Техника для оптимизации баз данных
5. Какой из следующих алгоритмов используется для классификации данных?
— Кластеризация
— Регрессия
— Дерево решений +
6. Что такое переобучение (overfitting)?
— Модель слишком хорошо обучена на тренировочных данных и плохо работает на новых данных +
— Модель слишком плохо обучена на тренировочных данных
— Модель слишком быстро обучается
7. Какой из следующих методов используется для уменьшения переобучения?
— Увеличение сложности модели
— Регуляризация +
— Уменьшение количества данных
8. Что такое реинфорсинг (reinforcement learning)?
— Метод обучения, при котором модель учится на основе наград и наказаний +
— Метод обучения, при котором модель учится на основе кластеров
— Метод обучения, при котором модель учится на основе регрессии
9. Какой из следующих языков программирования часто используется для работы с ИИ?
— Java
— Python +
— C#
10. Что такое естественный языковой процессинг (NLP)?
— Метод для анализа и понимания человеческого языка +
— Метод для распознавания изображений
— Метод для оптимизации сетей
11. Какой из следующих методов используется для кластеризации данных?
— Регрессия
— Дерево решений
— Кластеризация k-средних +
12. Что такое генеративно-состязательные сети (GAN)?
— Сети, которые генерируют новые данные на основе существующих +
— Сети, которые классифицируют данные
— Сети, которые оптимизируют запросы
13. Какой из следующих методов используется для оценки качества модели?
— Кросс-валидация +
— Кластеризация
— Регрессия
14. Что такое трансформеры?
— Модели для обработки последовательных данных, таких как текст +
— Модели для кластеризации данных
— Модели для оптимизации баз данных
15. Какой из следующих алгоритмов используется для анализа временных рядов?
— Кластеризация
— Регрессия +
— Дерево решений
