Описание: Искусственный интеллект (ИИ) — это передовая технология, которая меняет мир вокруг нас. От автомобилей с автопилотом до персонализированных рекомендаций в интернет-магазинах, ИИ проникает во все аспекты нашей жизни. В этом тесте вы сможете проверить свои знания о различных аспектах искусственного интеллекта, включая машинное обучение, нейронные сети и применение ИИ в различных отраслях. Проверьте свои знания и узнайте, насколько хорошо вы разбираетесь в этой увлекательной и быстро развивающейся области.
Тест:
1. Какой из следующих алгоритмов является основой для обучения нейронных сетей?
a) Линейная регрессия
b) Градиентный бустинг
+ c) Обратное распространение ошибки
2. Какой тип обучения используется, когда модель ИИ обучается на неразмеченных данных?
a) Обучение с подкреплением
+ b) Обучение без учителя
c) Обучение с учителем
3. Какой из следующих методов используется для оценки производительности модели ИИ?
a) Кросс-валидация
b) Градиентный спуск
+ c) Матрица ошибок
4. Какой тип ИИ используется для обработки естественного языка (NLP)?
a) Генеративно-состязательные сети
+ b) Рекуррентные нейронные сети
c) Конволюционные нейронные сети
5. Какой из следующих методов используется для кластеризации данных?
a) Метод oпорных векторов
+ b) K-средних
c) Линейная регрессия
6. Какой из следующих алгоритмов используется для классификации текста?
a) Метод k-ближайших соседей
+ b) Наивный байесовский классификатор
c) Линейная регрессия
7. Какой из следующих методов используется для повышения точности модели ИИ?
a) Обучение без учителя
+ b) Ансамблевые методы
c) Кросс-валидация
8. Какой из следующих методов используется для обнаружения аномалий в данных?
+ a) Метод опорных векторов
b) Линейная регрессия
c) Градиентный бустинг
9. Какой из следующих методов используется для анализа временных рядов?
a) Конволюционные нейронные сети
+ b) ARIMA
c) k-средних
10. Какой из следующих методов используется для генерации изображений?
a) Рекуррентные нейронные сети
+ b) Генеративно-состязательные сети
c) Метод k-ближайших соседей
11. Какой из следующих методов используется для предсказания целевой переменной?
+ a) Линейная регрессия
b) Метод k-средних
c) Метод опорных векторов
12. Какой из следующих методов используется для рекомендательных систем?
a) Градиентный бустинг
b) Линейная регрессия
+ c) Коллаборативная фильтрация
13. Какой из следующих методов используется для анализа больших данных?
a) K-средних
+ b) MapReduce
c) Метод опорных векторов
14. Какой из следующих методов используется для обработки изображений?
a) Рекуррентные нейронные сети
+ b) Конволюционные нейронные сети
c) Метод k-ближайших соседей
15. Какой из следующих методов используется для поиска оптимальных решений?
a) Линейная регрессия
b) Метод k-средних
+ c) Генетические алгоритмы
