Искусственный интеллект (ИИ) — это передовая технология, которая революционизирует множество отраслей, от здравоохранения до финансов и транспорта. Введение в искусственный интеллект помогает понять основные концепции, методы и приложения ИИ. Этот тест предназначен для проверки ваших базовых знаний о машинном обучении, нейронных сетях, алгоритмах и этических аспектах ИИ. Проверьте свои знания и узнайте, насколько хорошо вы понимаете основы искусственного интеллекта.
1. Какой из следующих типов ИИ является наиболее продвинутым?
a) Узкий ИИ
b) Общий ИИ
c) Слабый ИИ
+b
2. Что такое машинное обучение?
a) Процесс программирования компьютеров для выполнения задач
b) Процесс, при котором компьютеры обучаются на основе данных
c) Процесс создания новых алгоритмов
+b
3. Какой алгоритм используется для классификации данных?
a) Линейная регрессия
b) k-средних
c) Дерево решений
+c
4. Что такое нейронная сеть?
a) Сетка из нейронов в человеческом мозге
b) Компьютерная модель, вдохновленная биологическими нейронными сетями
c) Специальный тип базы данных
+b
5. Какой из следующих языков программирования чаще всего используется для разработки ИИ?
a) Java
b) Python
c) C++
+b
6. Что такое глубокое обучение?
a) Подмножество машинного обучения, использующее нейронные сети с множеством слоев
b) Процесс обучения на глубоких данных
c) Метод обучения, использующий только два слоя нейронных сетей
+a
7. Какой из следующих методов используется для улучшения производительности модели машинного обучения?
a) Перекрестная проверка
b) Регуляризация
c) Оптимизация
+b
8. Что такое обработка естественного языка (NLP)?
a) Процесс обработки и анализа человеческого языка с помощью компьютеров
b) Процесс создания новых языков программирования
c) Процесс обработки и анализа данных в реальном времени
+a
9. Какой из следующих методов используется для обнаружения аномалий в данных?
a) Линейная регрессия
b) k-средних
c) Логистическая регрессия
+b
10. Что такое сверточная нейронная сеть (CNN)?
a) Тип нейронной сети, использующий сверточные слои для обработки изображений
b) Тип нейронной сети, использующий только полносвязные слои
c) Тип нейронной сети, использующий только сверточные слои
+a
11. Какой из следующих типов данных чаще всего используется для обучения моделей ИИ?
a) Текстовые данные
b) Аудио данные
c) Числовые данные
+c
12. Что такое переобучение (overfitting)?
a) Процесс, при котором модель слишком хорошо подстраивается под тренировочные данные
b) Процесс, при котором модель недостаточно хорошо подстраивается под тренировочные данные
c) Процесс, при котором модель подстраивается под новые данные
+a
13. Какой из следующих методов используется для обработки пропущенных данных?
a) Импутация
b) Нормализация
c) Скалирование
+a
14. Что такое алгоритм k-средних?
a) Алгоритм кластеризации, который делит данные на k кластеров
b) Алгоритм классификации, который использует k ближайших соседей
c) Алгоритм регрессии, который использует k коэффициентов
+a
15. Какой из следующих методов используется для оценки производительности модели классификации?
a) Среднеквадратичная ошибка
b) Точность (accuracy)
c) Среднеабсолютная ошибка
+b
