Искусственный интеллект (ИИ) — это технология, которая позволяет машинам выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта. Он используется в различных сферах, от медицины до финансов, и продолжает развиваться, предлагая новые возможности и решения. В этом тесте мы проверим ваши знания о том, что такое искусственный интеллект, какие у него есть виды и как он применяется в реальной жизни.
1. Что такое искусственный интеллект?
— Программное обеспечение для создания графики.
— Технология, позволяющая машинам выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта. +
— Система управления транспортными средствами.
2. Какие задачи может выполнять искусственный интеллект?
— Только математические вычисления.
— Распознавание речи, обработка изображений, принятие решений. +
— Только управление роботами.
3. Какие виды искусственного интеллекта существуют?
— Только сильный ИИ.
— Сильный и слабый ИИ. +
— Только слабый ИИ.
4. В какой сфере чаще всего применяется искусственный интеллект?
— В сельском хозяйстве.
— В медицине и финансах. +
— В производстве мебели.
5. Какой алгоритм чаще всего используется в машинном обучении?
— Алгоритм сортировки.
— Нейронные сети и алгоритмы кластеризации. +
— Алгоритм поиска.
6. Что такое машинное обучение?
— Процесс обучения человека.
— Метод, позволяющий компьютерам учиться на данных. +
— Процесс создания программного обеспечения.
7. Какую роль играет ИИ в создании автономных транспортных средств?
— Обеспечивает безопасность пассажиров.
— Управляет движением и принимает решения. +
— Обеспечивает комфорт в салоне.
8. Как ИИ помогает в медицине?
— Только в диагностике заболеваний.
— В диагностике, лечении и разработке новых лекарств. +
— Только в лечении заболеваний.
9. Какие данные используются для обучения ИИ?
— Только текстовые данные.
— Текстовые, изображения, видео и аудио данные. +
— Только аудио данные.
10. Как ИИ используется в финансовой сфере?
— Только для управления банковскими счетами.
— Для анализа рынка, прогнозирования и управления рисками. +
— Только для печати денег.
11. Что такое глубокое обучение?
— Метод обучения, основанный на нейронных сетях. +
— Метод обучения, основанный на логических выводах.
— Метод обучения, основанный на статистических данных.
12. Как ИИ может быть полезен в образовании?
— Только для проверки домашних заданий.
— Для персонализированного обучения и анализа успеваемости. +
— Только для создания образовательных видео.
13. Что такое естественный языковой процессинг (NLP)?
— Метод обработки изображений.
— Технология, позволяющая машинам понимать и генерировать человеческий язык. +
— Метод управления роботами.
14. Как ИИ может быть использован в маркетинге?
— Только для создания рекламных баннеров.
— Для анализа потребительского поведения и персонализированной рекламы. +
— Только для отправки email-рассылок.
15. Какие этические вопросы связаны с использованием ИИ?
— Только вопросы конфиденциальности данных.
— Вопросы конфиденциальности, справедливости и ответственности. +
— Только вопросы справедливости.
