Искусственный интеллект (ИИ) — это передовая технология, которая меняет мир, влияя на различные сферы жизни, от медицины до развлечений. Введение в ИИ помогает понять основные концепции, такие как машинное обучение, нейронные сети и обработка естественного языка. Этот тест предназначен для оценки ваших знаний о базовых принципах и применениях искусственного интеллекта. Узнайте, насколько хорошо вы разбираетесь в этой захватывающей области, пройдя наш тест и ответив на вопросы о ключевых аспектах ИИ.
1. Что такое искусственный интеллект?
— Программное обеспечение для обработки данных
— Система, которая может выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта +
— Компьютерная игра с высоким уровнем графики
2. Какой из следующих методов используется для обучения машин?
— Обратное проектирование
— Машинное обучение +
— Программирование на низком уровне
3. Что такое нейронная сеть?
— Сложная структура данных
— Модель, вдохновленная биологическими нейронами, для обработки информации +
— Алгоритм для сжатия данных
4. Какой из следующих языков часто используется для разработки ИИ?
— HTML
— Python +
— CSS
5. Что такое обработка естественного языка (NLP)?
— Технология для создания графики
— Взаимодействие между людьми и компьютерами с использованием естественного языка +
— Метод для создания виртуальной реальности
6. Какой из следующих алгоритмов используется для классификации данных?
— Алгоритм Дейкстры
— Алгоритм k-средних +
— Алгоритм Флойда-Уоршелла
7. Что такое глубокое обучение?
— Метод для создания трехмерных моделей
— Разновидность машинного обучения, использующая многослойные нейронные сети +
— Процесс оптимизации баз данных
8. Какой из следующих терминов относится к автономным системам?
— Робототехника +
— Виртуальная реальность
— Кибербезопасность
9. Что такое генеративно-состязательная сеть (GAN)?
— Сеть для передачи данных
— Модель, состоящая из двух нейронных сетей, которые состязаются друг с другом +
— Система для управления трафиком
10. Какой из следующих методов используется для обработки больших данных?
— Метод Монте-Карло
— Метод k-ближайших соседей
— Метод MapReduce +
11. Что такое рекуррентная нейронная сеть (RNN)?
— Сеть для создания графики
— Тип нейронной сети, предназначенной для обработки последовательностей данных +
— Алгоритм для сжатия изображений
12. Какой из следующих терминов относится к автоматизации задач?
— Автоматизация роботизированных процессов (RPA) +
— Виртуальная реальность
— Кибербезопасность
13. Что такое сверточная нейронная сеть (CNN)?
— Сеть для создания трехмерных моделей
— Тип нейронной сети, предназначенной для обработки изображений +
— Алгоритм для сжатия данных
14. Какой из следующих методов используется для предсказания будущих событий?
— Метод Монте-Карло
— Метод k-ближайших соседей
— Метод временных рядов +
15. Что такое подкрепляющее обучение?
— Метод для создания трехмерных моделей
— Тип машинного обучения, где агент обучается через взаимодействие с окружающей средой +
— Процесс оптимизации баз данных
