Искусственный интеллект (ИИ) — это технология, которая изменяет мир, влияя на различные сферы деятельности, от медицины до финансов. Этот тест поможет вам проверить свои знания в области ИИ и информатики. Узнайте, насколько хорошо вы разбираетесь в машинном обучении, нейронных сетях, алгоритмах и других ключевых аспектах ИИ. Проверьте свои навыки и узнайте, что вам нужно улучшить, чтобы стать экспертом в этой востребованной области.
1. Что такое машинное обучение?
a) Процесс программирования компьютеров для выполнения конкретных задач +
b) Использование алгоритмов для обучения компьютеров на основе данных
c) Разработка нейронных сетей
2. Какой из следующих алгоритмов является примером супервайзед лернинга?
a) Кластеризация
b) Линейная регрессия +
c) Глубокое обучение
3. Что такое нейронная сеть?
a) Сеть компьютеров, связанных между собой
b) Модель машинного обучения, вдохновленная биологическими нейронными сетями +
c) Способ хранения данных
4. Какой из следующих языков программирования часто используется для машинного обучения?
a) Java
b) Python +
c) C#
5. Что такое Turing Test?
a) Тест на проверку скорости работы компьютера
b) Тест на проверку способности ИИ обмануть человека, заставив его поверить, что он общается с другим человеком +
c) Тест на проверку качества кода
6. Какой из следующих методов используется для оценки качества модели машинного обучения?
a) Кросс-валидация +
b) Регрессионный анализ
c) Кластеризация
7. Что такое сверточная нейронная сеть (CNN)?
a) Тип нейронной сети, используемый для анализа текста
b) Тип нейронной сети, используемый для анализа изображений +
c) Тип нейронной сети, используемый для анализа звука
8. Какой из следующих алгоритмов является примером ансупервайзед лернинга?
a) Линейная регрессия
b) Кластеризация +
c) Логистическая регрессия
9. Что такое рекуррентная нейронная сеть (RNN)?
a) Тип нейронной сети, используемый для анализа текста +
b) Тип нейронной сети, используемый для анализа изображений
c) Тип нейронной сети, используемый для анализа звука
10. Какой из следующих языков программирования часто используется для работы с большими данными?
a) R +
b) C++
c) JavaScript
11. Что такое принцип «черного ящика» в контексте ИИ?
a) Модель ИИ, которая полностью понятна и прозрачна
b) Модель ИИ, внутренние процессы которой неизвестны или сложно интерпретируются +
c) Модель ИИ, которая использует только открытые данные
12. Какой из следующих методов используется для уменьшения переобучения модели?
a) Увеличение сложности модели
b) Регуляризация +
c) Увеличение количества данных
13. Что такое генеративно-состязательная сеть (GAN)?
a) Тип нейронной сети, используемый для классификации изображений
b) Тип нейронной сети, состоящий из двух сетей: генератора и дискриминатора +
c) Тип нейронной сети, используемый для анализа звука
14. Какой из следующих методов используется для оценки точности модели классификации?
a) Кросс-валидация
b) Матрица ошибок +
c) Кластеризация
15. Что такое переобучение (overfitting)?
a) Ситуация, когда модель плохо работает на тренировочных данных
b) Ситуация, когда модель слишком хорошо подстраивается под тренировочные данные и плохо работает на новых данных +
c) Ситуация, когда модель не использует все доступные данные
