Искусственный интеллект (ИИ) — это одна из самых передовых и быстро развивающихся областей технологий. Наш тест поможет вам проверить свои знания в области ИИ, включая основы машинного обучения, нейронных сетей, алгоритмов и применения ИИ в различных сферах. Пройдите тест и узнайте, насколько хорошо вы разбираетесь в этой захватывающей области!
1. Что такое искусственный интеллект?
a) Программное обеспечение для обработки текста
b) Система, способная выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта
c) Устройство для хранения данных
+b
2. Какой из этих алгоритмов относится к машинному обучению?
a) Алгоритм сортировки пузырьком
b) Линейная регрессия
c) Алгоритм Дейкстры
+b
3. Что такое нейронная сеть?
a) Сетчатая структура для хранения данных
b) Модель, вдохновленная биологическими нейронами, для обработки информации
c) Система управления базами данных
+b
4. Какой из этих методов используется для обучения нейронных сетей?
a) Обратное распространение ошибки
b) Прямое программирование
c) Линейное программирование
+a
5. Что такое глубокое обучение?
a) Метод обучения с использованием одного слоя нейронов
b) Метод обучения с использованием множества слоев нейронов
c) Метод обучения без использования нейронов
+b
6. Какой из этих языков программирования часто используется для работы с ИИ?
a) COBOL
b) Python
c) Fortran
+b
7. Что такое надзор в машинном обучении?
a) Процесс обучения без использования меток
b) Процесс обучения с использованием меток
c) Процесс обучения с использованием случайных данных
+b
8. Какой из этих алгоритмов используется для классификации данных?
a) k-средних
b) Дерево решений
c) Линейная регрессия
+b
9. Что такое генеративно-состязательная сеть (GAN)?
a) Сеть для генерации случайных чисел
b) Модель, состоящая из двух нейронных сетей, которые обучаются друг против друга
c) Сеть для обработки изображений
+b
10. Какой из этих методов используется для оценки качества модели машинного обучения?
a) Кросс-валидация
b) Прямое программирование
c) Линейное программирование
+a
