Искусственный интеллект (ИИ) — это передовая технология, которая меняет наш мир, влияя на различные сферы жизни, от медицины до финансов. ИИ использует машинное обучение и алгоритмы для выполнения задач, которые обычно требуют человеческого интеллекта. В этой статье мы рассмотрим основные концепции, примеры использования и будущее ИИ. Узнайте, как ИИ влияет на нашу повседневную жизнь и какие перспективы открываются перед нами в ближайшие годы.
1. Что такое искусственный интеллект?
— Программа для создания графики
+ Система, способная выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта
— Метод шифрования данных
2. Какой из следующих алгоритмов используется в машинном обучении?
— Алгоритм Фурье
+ Алгоритм к-средних
— Алгоритм Эвклида
3. Какое из следующих утверждений верно для нейронных сетей?
— Они работают только с текстовыми данными
+ Они могут обучаться на основе больших объемов данных
— Они не могут обрабатывать изображения
4. Что такое глубокое обучение?
— Метод обучения на основе одного слоя нейронов
— Метод обучения на основе двух слоев нейронов
+ Метод обучения на основе множества слоев нейронов
5. Какой из следующих примеров является применением ИИ в медицине?
— Создание музыкальных треков
+ Диагностика заболеваний на основе медицинских изображений
— Перевод текста с одного языка на другой
6. Что такое Turing Test?
— Тест на проверку качества программного кода
+ Тест на определение способности машины имитировать человеческое поведение
— Тест на проверку скорости интернет-соединения
7. Какое из следующих утверждений верно для природного языкового процессинга (NLP)?
— NLP используется только для анализа текста на английском языке
+ NLP позволяет машинам понимать и генерировать человеческий язык
— NLP не используется в чат-ботах
8. Какой из следующих методов используется для обучения ИИ?
— Метод регрессии
+ Метод обратного распространения ошибки
— Метод линейного программирования
9. Что такое сингулярность в контексте ИИ?
— Момент, когда все компьютеры выходят из строя
+ Момент, когда ИИ превзойдет человеческий интеллект
— Момент, когда все данные будут зашифрованы
10. Какое из следующих утверждений верно для экспертных систем?
— Экспертные системы не используют базы знаний
+ Экспертные системы применяются для принятия решений в специализированных областях
— Экспертные системы работают только с числовыми данными
11. Какой из следующих примеров является применением ИИ в финансах?
— Создание видеоигр
+ Автоматизация торговых операций на фондовом рынке
— Редактирование фотографий
12. Что такое машинное зрение?
— Программа для создания 3D-моделей
+ Технология, позволяющая компьютерам интерпретировать и анализировать визуальные данные
— Метод шифрования изображений
13. Какой из следующих методов используется для оценки качества моделей ИИ?
— Метод случайного отбора
+ Метод кросс-валидации
— Метод линейного программирования
14. Какое из следующих утверждений верно для робототехники с применением ИИ?
— Роботы с ИИ не могут взаимодействовать с окружающей средой
+ Роботы с ИИ могут выполнять сложные задачи, требующие адаптации к изменяющимся условиям
— Роботы с ИИ работают только в лабораторных условиях
15. Что такое генеративно-состязательные сети (GAN)?
— Метод для создания музыкальных треков
+ Метод для генерации реалистичных изображений и данных
— Метод для шифрования данных
