Искусственный интеллект (ИИ) революционизирует множество отраслей, от здравоохранения до транспорта. Узнайте больше о возможностях и вызовах ИИ, а также о его влиянии на нашу повседневную жизнь. Этот тест поможет вам проверить свои знания и понять, насколько хорошо вы разбираетесь в этой передовой технологии.
1. Какой алгоритм чаще всего используется в машинном обучении?
— Линейная регрессия
— Генетический алгоритм
— Нейронные сети +
2. Что такое глубокое обучение?
— Процесс обучения на основе малых данных
— Подход к машинному обучению с использованием нейронных сетей с множеством слоев +
— Метод анализа текста
3. Какой язык программирования наиболее популярен для разработки ИИ?
— Java
— Python +
— C++
4. Что такое Turing Test?
— Тест на определение скорости работы компьютера
— Тест на определение способности ИИ подражать человеческому поведению +
— Тест на определение качества кода
5. Какой из следующих методов используется для обучения ИИ на основе примеров?
— Обучение с подкреплением
— Обучение с учителем +
— Обучение без учителя
6. Какой из следующих ИИ не является примером узкого ИИ?
— Watson от IBM
— Siri от Apple
— Общий искусственный интеллект +
7. Что такое обработка естественного языка (NLP)?
— Технология распознавания голоса
— Технология анализа и понимания человеческого языка +
— Технология создания изображений
8. Какой из следующих алгоритмов используется для классификации данных?
— k-means
— SVM (Support Vector Machine) +
— PCA (Principal Component Analysis)
9. Что такое нейронная сеть?
— Модель данных для хранения информации
— Компьютерная система, моделирующая работу человеческого мозга +
— Алгоритм для сжатия данных
10. Какой из следующих методов используется для улучшения точности модели ИИ?
— Хэширование
— Кросс-валидация +
— Шифрование
11. Что такое Transfer Learning?
— Процесс обучения ИИ на новых данных с использованием знаний, полученных из предыдущих задач +
— Процесс обучения ИИ на одном наборе данных
— Процесс обучения ИИ на больших данных
12. Какой из следующих методов используется для обработки больших объемов данных?
— Hadoop +
— JavaScript
— HTML
13. Что такое генеративно-состязательные сети (GAN)?
— Сети для создания изображений на основе текстовых описаний
— Сети, состоящие из двух нейронных сетей, одна из которых генерирует данные, а другая оценивает их качество +
— Сети для анализа текста
14. Какой из следующих методов используется для обнаружения аномалий в данных?
— Кластеризация
— Линейная регрессия
— Обучение без учителя +
15. Что такое автоматическое управление?
— Процесс управления роботами с использованием ИИ
— Процесс управления транспортными средствами с использованием ИИ +
— Процесс управления данными с использованием ИИ
