Проверьте свои знания об искусственном интеллекте с помощью этого теста! Узнайте, насколько хорошо вы разбираетесь в современных технологиях, алгоритмах и применении ИИ в различных сферах. Наш тест поможет вам оценить свой уровень понимания и выявить области, в которых можно улучшить свои знания. Присоединяйтесь к нам и узнайте, насколько вы подкованы в мире искусственного интеллекта!
1. Какой алгоритм машинного обучения используется для классификации данных?
a) Линейная регрессия
b) k-средних
c) Глубокое обучение +
2. Что такое нейронная сеть?
a) Программа для анализа текста
b) Модель, вдохновленная структурой мозга +
c) Алгоритм для сжатия данных
3. Какой язык программирования часто используется для разработки ИИ?
a) Java
b) Python +
c) C++
4. Что такое обучение с учителем?
a) Обучение на неразмеченных данных
b) Обучение на размеченных данных +
c) Обучение на случайных данных
5. Какой метод используется для оценки точности модели машинного обучения?
a) Кросс-валидация +
b) Линейное программирование
c) Кластеризация
6. Что такое рекуррентная нейронная сеть (RNN)?
a) Сеть для обработки изображений
b) Сеть для обработки последовательных данных +
c) Сеть для обработки текста
7. Какой алгоритм используется для обнаружения аномалий?
a) Линейная регрессия
b) k-средних
c) Изоляция дерева +
8. Что такое гиперпараметр в машинном обучении?
a) Параметр, который изменяется в процессе обучения
b) Параметр, который задается до начала обучения +
c) Параметр, который изменяется после обучения
9. Какой метод используется для снижения переобучения?
a) Регуляризация +
b) Нормализация
c) Кластеризация
10. Что такое генеративно-состязательная сеть (GAN)?
a) Сеть для классификации изображений
b) Сеть для генерации новых данных +
c) Сеть для обработки текста
11. Какой алгоритм используется для кластеризации данных?
a) Линейная регрессия
b) k-средних +
c) Глубокое обучение
12. Что такое подкрепляющее обучение?
a) Обучение на размеченных данных
b) Обучение через вознаграждение +
c) Обучение на неразмеченных данных
13. Какой инструмент часто используется для визуализации данных в ИИ?
a) TensorFlow
b) Matplotlib +
c) Scikit-learn
14. Что такое переобучение в машинном обучении?
a) Модель слишком хорошо обучается на тренировочных данных +
b) Модель недостаточно обучается на тренировочных данных
c) Модель обучается на случайных данных
15. Какой метод используется для уменьшения размерности данных?
a) Линейная регрессия
b) Метод главных компонент (PCA) +
c) Кластеризация
