Искусственный интеллект (ИИ) — это передовая технология, которая трансформирует множество отраслей, от здравоохранения до финансов и розничной торговли. В этом тесте вы сможете проверить свои знания о принципах работы ИИ, его приложениях и будущем. Узнайте, насколько хорошо вы разбираетесь в алгоритмах машинного обучения, нейронных сетях и этических вопросах, связанных с использованием ИИ. Проверьте свои знания и узнайте, насколько вы готовы к будущему, где искусственный интеллект играет ключевую роль.
1. Какой из следующих элементов является основой искусственного интеллекта?
— Биотехнологии
— Машинное обучение +
— Квантовая механика
2. Как называется процесс, при котором ИИ обучается на основе данных?
— Обработка естественного языка
— Машинное обучение +
— Компьютерное зрение
3. Какой из следующих алгоритмов используется для классификации данных?
— Метод Монте-Карло
— Линейная регрессия
— Дерево решений +
4. Что такое нейронная сеть?
— Сложная структура данных
— Модель, вдохновленная биологическими нейронами +
— Программа для обработки изображений
5. Какой из следующих примеров является приложением ИИ в здравоохранении?
— Анализ медицинских изображений +
— Производство автомобилей
— Управление складом
6. Какой из следующих методов используется для обработки естественного языка?
— Распознавание лиц
— Анализ тональности +
— Оптимизация маршрутов
7. Что такое глубокое обучение?
— Метод обучения с использованием многослойных нейронных сетей +
— Процесс создания баз данных
— Метод оптимизации ресурсов
8. Какой из следующих элементов является вызовом для ИИ?
— Эффективность обработки данных
— Этические вопросы +
— Скорость интернет-соединения
9. Какой из следующих примеров является приложением ИИ в финансах?
— Автоматизация торговых операций +
— Разработка игр
— Управление сельским хозяйством
10. Какой из следующих алгоритмов используется для кластеризации данных?
— K-средних +
— Линейная регрессия
— Рекуррентные нейронные сети
11. Что такое реинфорсмент-обучение?
— Метод обучения на основе наград и наказаний +
— Процесс создания баз данных
— Метод оптимизации ресурсов
12. Какой из следующих элементов является примером использования ИИ в развлечениях?
— Виртуальные помощники +
— Управление складом
— Производство автомобилей
13. Какой из следующих методов используется для распознавания речи?
— Анализ тональности
— Рекуррентные нейронные сети +
— Обработка изображений
14. Что такое переобучение (overfitting)?
— Процесс, при котором модель слишком хорошо запоминает тренировочные данные +
— Метод оптимизации ресурсов
— Процесс создания баз данных
15. Какой из следующих примеров является приложением ИИ в образовании?
— Персонализированные образовательные программы +
— Управление складом
— Производство автомобилей
