Искусственный интеллект (ИИ) — это передовая технология, которая меняет мир вокруг нас. От автоматизации повседневных задач до сложных аналитических решений, ИИ проникает в различные сферы жизни. В этом тесте вы сможете проверить свои знания об искусственном интеллекте, узнать интересные факты и понять, насколько глубоко вы понимаете эту увлекательную тему. Независимо от вашего уровня подготовки, этот тест поможет вам лучше понять, как ИИ влияет на наше будущее и какие возможности он открывает.
1. Какой из следующих языков программирования наиболее часто используется для разработки ИИ?
a) HTML
b) Python +
c) CSS
2. Какой алгоритм используется для обучения машин с подкреплением?
a) Q-learning +
b) K-means
c) Linear regression
3. Какой из следующих терминов относится к способности ИИ обучаться на основе данных?
a) Machine learning +
b) Data mining
c) Artificial neural networks
4. Какой из следующих типов ИИ считается наиболее продвинутым?
a) Narrow AI
b) General AI +
c) Supervised AI
5. Какой из следующих методов используется для обработки естественного языка (NLP)?
a) Convolutional neural networks
b) Recurrent neural networks +
c) Decision trees
6. Какой из следующих примеров является примером использования ИИ в повседневной жизни?
a) Управление домом с помощью умных устройств +
b) Использование калькулятора
c) Чтение бумажной книги
7. Какой из следующих алгоритмов используется для классификации данных?
a) K-means
b) Support vector machines +
c) Principal component analysis
8. Какой из следующих терминов относится к способности ИИ понимать и генерировать человеческий язык?
a) Natural language processing +
b) Image recognition
c) Robotic process automation
9. Какой из следующих методов используется для обучения ИИ на основе больших объемов данных?
a) Deep learning +
b) Rule-based systems
c) Expert systems
10. Какой из следующих примеров является примером использования ИИ в медицине?
a) Диагностика заболеваний на основе анализа медицинских изображений +
b) Ручное ведение медицинских записей
c) Обезболивание пациентов
11. Какой из следующих алгоритмов используется для кластеризации данных?
a) Linear regression
b) K-means +
c) Decision trees
12. Какой из следующих терминов относится к способности ИИ обучаться на основе опыта?
a) Reinforcement learning +
b) Supervised learning
c) Unsupervised learning
13. Какой из следующих методов используется для обучения ИИ на основе меток данных?
a) Supervised learning +
b) Reinforcement learning
c) Unsupervised learning
14. Какой из следующих примеров является примером использования ИИ в транспорте?
a) Автономные автомобили +
b) Ручное управление автомобилем
c) Использование общественного транспорта
15. Какой из следующих алгоритмов используется для предсказания числовых значений?
a) Linear regression +
b) K-means
c) Support vector machines
