Искусственный интеллект (ИИ) — это передовая технология, которая революционизирует множество отраслей, от медицины до транспорта. В 11 классе ученики начинают изучать основы ИИ, что помогает им понять, как машины могут обучаться и принимать решения. Это знание становится все более важным в современном мире, где ИИ используется для автоматизации задач, улучшения качества жизни и решения сложных проблем. В этом тесте вы проверите свои знания об искусственном интеллекте, его принципах работы и применении в реальной жизни. Подготовьтесь к интересным и полезным вопросам, которые помогут вам лучше понять эту увлекательную область науки и техники.
1. Какой из следующих алгоритмов обучения используется для классификации данных?
a) Линейная регрессия
b) Кластеризация
c) Дерево решений +
2. Что такое нейронная сеть?
a) Система для хранения данных
b) Модель машинного обучения, вдохновленная структурой биологического мозга +
c) Программа для анализа изображений
3. Какой из следующих методов используется для обучения машин без явного программирования?
a) Обучение с подкреплением +
b) Обучение с учителем
c) Обучение без учителя
4. Что такое обработка естественного языка (NLP)?
a) Процесс создания искусственных языков
b) Метод анализа и понимания человеческого языка машинами +
c) Технология для создания виртуальной реальности
5. Какой из следующих примеров является применением ИИ в медицине?
a) Создание видеоигр
b) Диагностика заболеваний на основе анализа данных +
c) Управление транспортными потоками
6. Что такое машинное зрение?
a) Технология для создания 3D-моделей
b) Метод анализа изображений и видео с целью понимания их содержания +
c) Процесс создания виртуальных помощников
7. Какой из следующих алгоритмов используется для прогнозирования будущих значений?
a) Кластеризация
b) Линейная регрессия +
c) Дерево решений
8. Что такое глубокое обучение?
a) Метод обучения машин с использованием сложных нейронных сетей +
b) Процесс создания простых моделей
c) Технология для анализа текстовых данных
9. Какой из следующих примеров является применением ИИ в транспорте?
a) Создание видеоигр
b) Автономное вождение +
c) Диагностика заболеваний
10. Что такое обучение с учителем?
a) Метод обучения машин на основе размеченных данных +
b) Процесс обучения машин без явного программирования
c) Метод обучения машин на основе неразмеченных данных
11. Какой из следующих алгоритмов используется для анализа больших данных?
a) Линейная регрессия
b) Кластеризация +
c) Дерево решений
12. Что такое робототехника?
a) Технология для создания виртуальных помощников
b) Наука и техника создания роботов +
c) Метод анализа изображений
13. Какой из следующих примеров является применением ИИ в образовании?
a) Создание видеоигр
b) Персонализированное обучение +
c) Диагностика заболеваний
14. Что такое обучение без учителя?
a) Метод обучения машин на основе размеченных данных
b) Процесс обучения машин на основе неразмеченных данных +
c) Метод обучения машин с использованием сложных нейронных сетей
15. Какой из следующих алгоритмов используется для распознавания образов?
a) Линейная регрессия
b) Кластеризация
c) Конволюционные нейронные сети +
