Искусственный интеллект (ИИ) — это передовая область информатики, которая стремится создать системы, способные выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта. Это включает в себя распознавание речи, принятие решений, понимание естественного языка и многое другое. ИИ используется в различных сферах, от медицины до автономных транспортных средств, и продолжает революционизировать наш мир. В этом тесте вы сможете проверить свои знания о ключевых концепциях, методах и приложениях искусственного интеллекта.
1. Какой из следующих алгоритмов используется для классификации данных?
a) К-средних +
b) Градиентный бустинг
c) Линейная регрессия
2. Что такое нейронная сеть?
a) Структура данных для хранения информации
b) Модель машинного обучения, вдохновленная биологическими нейронными сетями +
c) Программа для обработки изображений
3. Какой из следующих методов используется для обработки естественного языка?
a) Support Vector Machine (SVM)
b) Hidden Markov Model (HMM) +
c) Decision Tree
4. Что такое обучение с подкреплением?
a) Метод обучения, где агент учится, взаимодействуя с окружающей средой +
b) Метод обучения, где данные разделяются на обучающую и тестовую выборки
c) Метод обучения, где используются методы регрессии
5. Какой из следующих алгоритмов используется для кластеризации данных?
a) Линейная регрессия
b) Логистическая регрессия
c) К-средних +
6. Что такое переобучение (overfitting)?
a) Ситуация, когда модель плохо обобщает данные +
b) Ситуация, когда модель недостаточно обучена
c) Ситуация, когда модель не может обрабатывать большие объемы данных
7. Какой из следующих методов используется для уменьшения размерности данных?
a) Principal Component Analysis (PCA) +
b) K-Nearest Neighbors (KNN)
c) Support Vector Machine (SVM)
8. Что такое сверточная нейронная сеть (CNN)?
a) Тип нейронной сети, специализирующийся на обработке последовательных данных
b) Тип нейронной сети, специализирующийся на обработке изображений +
c) Тип нейронной сети, использующий деревья решений
9. Какой из следующих методов используется для временных рядов?
a) Long Short-Term Memory (LSTM) +
b) K-Nearest Neighbors (KNN)
c) Principal Component Analysis (PCA)
10. Что такое генеративная модель?
a) Модель, которая генерирует новые данные, похожие на обучающие +
b) Модель, которая классифицирует данные
c) Модель, которая регрессирует данные
11. Какой из следующих методов используется для оценки модели?
a) Cross-Validation +
b) Principal Component Analysis (PCA)
c) Decision Tree
12. Что такое обратное распространение ошибки (backpropagation)?
a) Метод обучения нейронных сетей, который корректирует веса на основе ошибки +
b) Метод кластеризации данных
c) Метод линейной регрессии
13. Какой из следующих методов используется для обнаружения аномалий?
a) Isolation Forest +
b) Linear Regression
c) K-Means
14. Что такое рекуррентная нейронная сеть (RNN)?
a) Тип нейронной сети, использующий деревья решений
b) Тип нейронной сети, специализирующийся на обработке последовательных данных +
c) Тип нейронной сети, специализирующийся на обработке изображений
15. Какой из следующих методов используется для анализа текста?
a) Natural Language Processing (NLP) +
b) Support Vector Machine (SVM)
c) Principal Component Analysis (PCA)
