Искусственный интеллект и интеллектуальные системы играют ключевую роль в современном мире, преобразуя различные сферы деятельности, от медицины до финансов. Эти технологии позволяют автоматизировать сложные задачи, улучшать качество обслуживания и повышать эффективность бизнес-процессов. В этом тесте вы сможете проверить свои знания о принципах работы искусственного интеллекта, его применении в интеллектуальных системах и перспективах развития этих технологий. Узнайте, насколько хорошо вы разбираетесь в алгоритмах машинного обучения, нейронных сетях и других аспектах ИИ.
1. Какой из следующих алгоритмов используется для классификации данных?
a) Линейная регрессия
b) Кластеризация k-средних
c) Дерево решений +
2. Что такое нейронная сеть?
a) Специальный вид базы данных
b) Модель машинного обучения, вдохновленная структурой мозга +
c) Система управления
3. Какой из следующих методов используется для обработки естественного языка?
a) Оптимизация цепей поставок
b) Обработка изображений
c) Анализ тональности текста +
4. Что такое глубокое обучение?
a) Программирование на низком уровне
b) Подмножество машинного обучения, использующее нейронные сети +
c) Технология для создания виртуальной реальности
5. Какой из следующих методов используется для обнаружения аномалий в данных?
a) Линейная регрессия
b) Обучение с подкреплением
c) Одноклассовая SVM +
6. Что такое интеллектуальная система?
a) Система для хранения данных
b) Система, использующая ИИ для принятия решений +
c) Система для управления сетями
7. Какой из следующих методов используется для улучшения качества предсказаний?
a) Ансамблевое обучение +
b) Обучение с учителем
c) Обучение без учителя
8. Что такое робототехника?
a) Искусственный интеллект, применяемый в роботах +
b) Технология для создания виртуальных миров
c) Система управления транспортом
9. Какой из следующих методов используется для распознавания лиц?
a) Линейная регрессия
b) Сверточные нейронные сети +
c) Кластеризация k-средних
10. Что такое машинное обучение?
a) Программирование на низком уровне
b) Подмножество искусственного интеллекта, фокусирующееся на обучении алгоритмов +
c) Технология для создания виртуальной реальности
11. Какой из следующих методов используется для анализа больших данных?
a) Обработка естественного языка
b) Анализ данных с использованием Hadoop +
c) Оптимизация цепей поставок
12. Что такое компьютерное зрение?
a) Технология для создания виртуальных миров
b) Подмножество ИИ, занимающееся анализом изображений +
c) Система управления транспортом
13. Какой из следующих методов используется для рекомендательных систем?
a) Кластеризация k-средних
b) Коллаборативная фильтрация +
c) Линейная регрессия
14. Что такое автоматическое управление?
a) Технология для создания виртуальных миров
b) Использование ИИ для управления процессами +
c) Система для хранения данных
15. Какой из следующих методов используется для прогнозирования временных рядов?
a) Обучение с подкреплением
b) Модель ARIMA +
c) Обработка естественного языка
