Искусственный интеллект (ИИ) становится неотъемлемой частью нашей повседневной жизни, помогая автоматизировать задачи и улучшать взаимодействие с пользователями. В этой статье мы рассмотрим, как ИИ отвечает на вопросы онлайн, какие технологии используются и как это влияет на пользовательский опыт. Узнайте, как алгоритмы машинного обучения и обработки естественного языка позволяют ИИ понимать и генерировать текст, а также какие перспективы открываются перед нами в будущем.
1. Какой из следующих языков чаще всего используется для разработки ИИ?
— Java
— Python +
— C++
2. Что такое обработка естественного языка (NLP)?
— Процесс создания новых языков
— Взаимодействие между компьютером и человеком с помощью естественного языка +
— Процесс перевода текста на другие языки
3. Какой из следующих методов машинного обучения наиболее распространен?
— Обучение с подкреплением
— Обучение с учителем +
— Обучение без учителя
4. Какой из следующих примеров является примером использования ИИ в повседневной жизни?
— Использование калькулятора
— Использование виртуального помощника, такого как Siri или Alexa +
— Использование будильника
5. Какой из следующих алгоритмов используется для классификации текста?
— Алгоритм Дейкстры
— Алгоритм k-средних
— Алгоритм наивного байесовского классификатора +
6. Какой из следующих типов нейронных сетей часто используется для обработки последовательных данных?
— Сверточная нейронная сеть (CNN)
— Рекуррентная нейронная сеть (RNN) +
— Глубокая нейронная сеть (DNN)
7. Какой из следующих методов используется для улучшения точности моделей ИИ?
— Увеличение размера данных
— Использование ансамблей моделей +
— Уменьшение числа параметров модели
8. Какой из следующих инструментов часто используется для создания и обучения моделей ИИ?
— TensorFlow +
— Microsoft Excel
— Adobe Photoshop
9. Какой из следующих примеров является примером использования ИИ в здравоохранении?
— Анализ медицинских изображений для диагностики заболеваний +
— Ведение учета пациентов вручную
— Проведение хирургических операций без использования технологий
10. Какой из следующих методов используется для оценки качества модели ИИ?
— Кросс-валидация +
— Линейная регрессия
— Кластеризация
11. Какой из следующих типов данных чаще всего используется для обучения моделей ИИ?
— Структурированные данные +
— Неструктурированные данные
— Полуструктурированные данные
12. Какой из следующих примеров является примером использования ИИ в финансовой сфере?
— Обнаружение мошенничества с кредитными картами +
— Ручное ведение бухгалтерского учета
— Использование калькулятора для расчета налогов
13. Какой из следующих методов используется для улучшения производительности моделей ИИ?
— Оптимизация гиперпараметров +
— Увеличение размера данных
— Уменьшение числа параметров модели
14. Какой из следующих инструментов часто используется для визуализации данных в ИИ?
— Matplotlib +
— Microsoft Word
— Adobe Illustrator
15. Какой из следующих примеров является примером использования ИИ в образовании?
— Персонализированное обучение с помощью адаптивных систем +
— Традиционное преподавание в классе
— Использование бумажных учебников
