Искусственный интеллект (ИИ) — это революционная технология, которая трансформирует различные сферы нашей жизни, от медицины до финансов и развлечений. ИИ использует сложные алгоритмы и машинное обучение для анализа данных, принятия решений и выполнения задач, которые ранее требовали человеческого вмешательства. В этом тесте вы сможете проверить свои знания об искусственном интеллекте, его истории, принципах работы и современных применениях. Узнайте, насколько хорошо вы разбираетесь в этой увлекательной и перспективной области!
1. Какой год считается годом рождения искусственного интеллекта?
— 1943
— 1956 +
— 1972
2. Кто из следующих ученых считается одним из основателей искусственного интеллекта?
— Алан Тьюринг +
— Никола Тесла
— Альберт Эйнштейн
3. Что такое машинное обучение?
— Процесс создания алгоритмов для игр
— Метод обучения компьютеров на основе данных +
— Технология для создания роботов
4. Какой из следующих языков программирования часто используется в машинном обучении?
— Python +
— COBOL
— Fortran
5. Что такое нейронная сеть?
— Сетка электрических проводов
— Модель, вдохновленная структурой мозга, для обработки данных +
— Система для управления роботами
6. Какой из следующих методов используется для оценки производительности модели машинного обучения?
— Кросс-валидация +
— Кластеризация
— Регрессия
7. Что такое естественный языковой процессинг (NLP)?
— Метод для создания искусственных языков
— Взаимодействие компьютеров с человеческим языком +
— Технология для создания голосовых помощников
8. Какой из следующих алгоритмов часто используется для классификации данных?
— К-средних +
— Дерево решений
— Линейная регрессия
9. Что такое сингулярность в контексте искусственного интеллекта?
— Точка, в которой ИИ превосходит человеческий интеллект +
— Процесс создания новых алгоритмов
— Метод оптимизации данных
10. Какой из следующих примеров является применением ИИ в медицине?
— Анализ медицинских изображений для диагностики +
— Создание видеоигр
— Разработка электронных книг
11. Что такое глубокое обучение?
— Метод обучения на основе множества слоев нейронных сетей +
— Процесс создания простых алгоритмов
— Технология для создания виртуальной реальности
12. Какой из следующих методов используется для снижения переобучения модели машинного обучения?
— Регуляризация +
— Кластеризация
— Генерация данных
13. Что такое рейтинг Ф1 в контексте машинного обучения?
— Метод оценки качества модели на основе точности и полноты +
— Процесс создания новых данных
— Метод оптимизации алгоритмов
14. Какой из следующих примеров является применением ИИ в финансах?
— Обнаружение мошенничества +
— Создание мультфильмов
— Разработка образовательных программ
15. Что такое Turing Test?
— Тест для оценки качества данных
— Тест для определения способности машины имитировать человеческое поведение +
— Метод оптимизации алгоритмов
