Искусственный интеллект (ИИ) — это технология, которая изменяет мир, влияя на различные сферы, от медицины до развлечений. В этом тесте вы проверите свои знания о том, как ИИ понимает и обрабатывает вопросы. Узнайте, как машины учатся понимать человеческий язык, какие методы используются для анализа текста и как ИИ может отвечать на сложные вопросы. Проверьте свои знания и узнайте больше о будущем технологий!
1. Какой метод часто используется для обработки естественного языка в ИИ?
— Кластеризация
— + Рекуррентные нейронные сети (RNN)
— Линейная регрессия
2. Что такое Natural Language Processing (NLP)?
— + Обработка естественного языка
— Обработка изображений
— Обработка звука
3. Какой алгоритм часто используется для понимания контекста в тексте?
— + BERT
— SVM
— K-means
4. Что такое word embedding?
— + Преобразование слов в векторы
— Преобразование изображений в текст
— Преобразование звука в текст
5. Какой метод используется для оценки качества ответа ИИ?
— + BLEU
— ROC-AUC
— MSE
6. Что такое chatbot?
— + Программа для общения с пользователями
— Программа для анализа изображений
— Программа для анализа звука
7. Какой тип нейронной сети используется для генерации текста?
— + GAN
— CNN
— + Transformer
8. Что такое Named Entity Recognition (NER)?
— + Определение именованных сущностей в тексте
— Определение эмоций в тексте
— Определение тональности текста
9. Какой метод используется для анализа тональности текста?
— + Sentiment Analysis
— Image Recognition
— Speech Recognition
10. Что такое вопросно-ответная система?
— + Система, которая отвечает на вопросы пользователей
— Система для анализа изображений
— Система для анализа звука
11. Какой алгоритм используется для классификации текста?
— + SVM
— K-means
— PCA
12. Что такое синтаксический анализ?
— + Анализ структуры предложений
— Анализ изображений
— Анализ звука
13. Какой метод используется для улучшения понимания контекста в тексте?
— + Attention Mechanism
— Principal Component Analysis
— K-Nearest Neighbors
14. Что такое Language Model?
— + Модель, предсказывающая следующее слово в предложении
— Модель для анализа изображений
— Модель для анализа звука
15. Какой метод используется для обнаружения аномалий в тексте?
— + Outlier Detection
— Linear Regression
— Logistic Regression
