Искусственный интеллект (ИИ) — это передовая технология, которая меняет мир, влияя на различные сферы, от медицины до финансов. Узнайте больше о том, как ИИ работает, его основные компоненты и применения в повседневной жизни. Проверьте свои знания с помощью нашего теста и узнайте, насколько хорошо вы разбираетесь в этой увлекательной области.
1. Какой из следующих алгоритмов является основой для обучения машин?
a) Линейная алгебра
b) Геометрия
c) Нейронные сети +
2. Какой тип обучения используется, когда модель обучается на размеченных данных?
a) Обучение с подкреплением
b) Обучение без учителя
c) Обучение с учителем +
3. Какой язык программирования часто используется для разработки ИИ?
a) Java
b) Python +
c) C++
4. Какой элемент является ключевым в архитектуре нейронных сетей?
a) Узел
b) Нейрон +
c) Ветвь
5. Какой из следующих терминов относится к способности машины учиться и адаптироваться?
a) Машинное обучение +
b) Кибернетика
c) Робототехника
6. Какой из следующих методов используется для оценки производительности модели ИИ?
a) Кросс-валидация +
b) Линейное программирование
c) Факторный анализ
7. Какой из следующих терминов описывает процесс, при котором ИИ определяет закономерности в данных?
a) Кластеризация +
b) Шифрование
c) Компрессия
8. Какой из следующих алгоритмов используется для классификации данных?
a) k-средних
b) Решающее дерево +
c) Линейная регрессия
9. Какой из следующих методов используется для обработки естественного языка?
a) NLP +
b) OCR
c) DSP
10. Какой из следующих терминов относится к системе, которая может самостоятельно улучшать свои навыки?
a) Экспертная система
b) Самообучающаяся система +
c) Система управления базами данных
11. Какой из следующих типов данных часто используется для тренировки моделей ИИ?
a) Текстовые данные +
b) Аудио данные
c) Видео данные
12. Какой из следующих методов используется для уменьшения переобучения модели?
a) Регуляризация +
b) Нормализация
c) Кластеризация
13. Какой из следующих терминов описывает процесс, при котором ИИ делает предсказания на основе новых данных?
a) Прогнозирование +
b) Обработка изображений
c) Анализ данных
14. Какой из следующих алгоритмов используется для снижения размерности данных?
a) PCA +
b) SVM
c) KNN
15. Какой из следующих методов используется для оценки качества кластеризации?
a) Силуэтный коэффициент +
b) Коэффициент Джини
c) Критерий Акаике
