Искусственный интеллект (ИИ) — это передовая технология, которая меняет наше будущее. От машинного обучения до глубокого обучения, ИИ внедряется в различные сферы, включая медицину, транспорт и бизнес. Узнайте, как ИИ работает, какие у него есть применения и какие вызовы он представляет. Погрузитесь в мир автономных систем, нейронных сетей и больших данных. Этот тест поможет вам проверить свои знания и понять, насколько хорошо вы разбираетесь в этой увлекательной области.
1. Что такое искусственный интеллект (ИИ)?
a) Программное обеспечение для создания графики
b) Технология, позволяющая машинам выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта +
c) Система управления данными
2. Какой из следующих методов используется для обучения ИИ?
a) Ручное программирование
b) Машинное обучение +
c) Обработка изображений
3. Что такое нейронная сеть?
a) Сеть компьютеров, связанных друг с другом
b) Модель, основанная на структуре человеческого мозга +
c) Программа для анализа текста
4. Какое из следующих приложений не использует ИИ?
a) Виртуальный помощник
b) Калькулятор +
c) Автономное вождение
5. Что такое глубокое обучение?
a) Метод обучения, использующий одну нейронную сеть
b) Метод обучения, использующий многослойные нейронные сети +
c) Метод обучения, основанный на статистике
6. Какое из следующих утверждений верно для ИИ?
a) ИИ может работать только с текстовыми данными
b) ИИ может обрабатывать различные типы данных, включая текст, изображения и звук +
c) ИИ не может работать с изображениями
7. Что такое алгоритм машинного обучения?
a) Программа для создания графики
b) Набор инструкций, которые позволяют ИИ обучаться на данных +
c) Система управления данными
8. Какой из следующих примеров является примером использования ИИ?
a) Программа для рисования
b) Система рекомендаций на сайте +
c) Текстовый редактор
9. Что такое большие данные?
a) Небольшие объемы данных
b) Огромные объемы данных, которые могут быть обработаны с помощью ИИ +
c) Данные, используемые для создания графики
10. Какой из следующих методов используется для улучшения точности ИИ?
a) Уменьшение объема данных
b) Обучение на больших объемах данных +
c) Использование только текстовых данных
11. Что такое автономная система?
a) Система, требующая постоянного человеческого контроля
b) Система, способная работать без человеческого вмешательства +
c) Система для обработки изображений
12. Какой из следующих методов используется для обучения ИИ на изображениях?
a) Ручное программирование
b) Сверточные нейронные сети +
c) Обработка текста
13. Что такое естественный языковой процессинг (NLP)?
a) Программа для создания графики
b) Технология, позволяющая ИИ понимать и генерировать человеческий язык +
c) Система управления данными
14. Какой из следующих примеров является примером использования ИИ в медицине?
a) Программа для рисования
b) Диагностика заболеваний на основе медицинских изображений +
c) Текстовый редактор
15. Что такое рекуррентные нейронные сети (RNN)?
a) Сеть компьютеров, связанных друг с другом
b) Модель, способная обрабатывать последовательные данные, такие как текст или временные ряды +
c) Программа для анализа изображений
