Искусственный интеллект (ИИ) — это одна из самых быстро развивающихся областей технологий, которая оказывает значительное влияние на различные сферы жизни. От медицины и образования до транспорта и развлечений, ИИ меняет способы, которыми мы взаимодействуем с миром. В этом тесте вы сможете проверить свои знания об искусственном интеллекте, его истории, принципах работы и современных применениях. Попробуйте свои силы и узнайте, насколько хорошо вы разбираетесь в этой увлекательной и важной теме.
1. Кто считается одним из отцов искусственного интеллекта?
— Стив Джобс
— Алан Тьюринг +
— Билл Гейтс
2. Какой из следующих языков программирования чаще всего используется для разработки ИИ?
— Java
— Python +
— C#
3. Что такое машинное обучение?
— Процесс создания новых алгоритмов
— Метод обучения компьютеров на основе данных +
— Система управления базами данных
4. Какой из следующих методов является примером нейронной сети?
— Линейная регрессия
— Сверточная нейронная сеть +
— Метод k-средних
5. Что такое глубокое обучение?
— Метод обучения на основе рекуррентных нейронных сетей
— Подмножество машинного обучения, использующее нейронные сети с множеством слоев +
— Система управления роботами
6. Какой из следующих алгоритмов используется для классификации текста?
— Метод k-средних
— Наивный байесовский классификатор +
— Линейная регрессия
7. Что такое Turing test?
— Тест на определение способности машины выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта +
— Метод оценки качества данных
— Способ измерения скорости работы процессора
8. Какой из следующих методов используется для обработки естественного языка?
— Метод k-средних
— Обучение с подкреплением
— LSTM +
9. Что такое рекуррентная нейронная сеть?
— Тип нейронной сети, использующий временные данные +
— Метод обучения на основе регрессии
— Система управления базами данных
10. Какой из следующих методов используется для распознавания изображений?
— Линейная регрессия
— Сверточная нейронная сеть +
— Метод k-средних
11. Что такое обучение с подкреплением?
— Метод обучения на основе наград и наказаний +
— Система управления роботами
— Процесс создания новых алгоритмов
12. Какой из следующих алгоритмов используется для кластеризации данных?
— Линейная регрессия
— Метод k-средних +
— Наивный байесовский классификатор
13. Что такое регрессионный анализ?
— Метод обучения на основе наград и наказаний
— Процесс создания новых алгоритмов
— Метод предсказания значений на основе данных +
14. Какой из следующих методов используется для обработки временных рядов?
— Метод k-средних
— ARIMA +
— Линейная регрессия
15. Что такое генеративно-состязательная сеть (GAN)?
— Метод обучения на основе рекуррентных нейронных сетей
— Система, состоящая из двух нейронных сетей, одна из которых генерирует данные, а другая их оценивает +
— Способ измерения скорости работы процессора
