Искусственный интеллект (ИИ) — это одна из самых передовых и быстро развивающихся областей современной технологии. ИИ включает в себя широкий спектр технологий, таких как машинное обучение, обработка естественного языка и нейронные сети, которые позволяют машинам выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта. ИИ находит применение в различных сферах, включая медицину, финансы, транспорт и развлечения. Он способен анализировать большие объемы данных, предсказывать результаты и принимать решения, что делает его незаменимым инструментом для бизнеса и науки. В этом тесте вы сможете проверить свои знания о ключевых концепциях и приложениях искусственного интеллекта.
1. Какой из следующих методов является основой для машинного обучения?
a) Ручное программирование
b) Обработка естественного языка
c) Обучение на основе данных +
2. Что такое нейронная сеть?
a) Система для хранения данных
b) Модель для обработки изображений
c) Компьютерная модель, вдохновленная биологическими нейронами +
3. Какой из следующих примеров является приложением ИИ в медицине?
a) Диагностика заболеваний на основе медицинских изображений +
b) Ручное ведение медицинских записей
c) Проведение хирургических операций без использования технологий
4. Что такое обработка естественного языка (NLP)?
a) Метод для создания графики
b) Технология для взаимодействия между человеком и компьютером на естественном языке +
c) Система для управления роботами
5. Какой из следующих алгоритмов используется для классификации данных?
a) Алгоритм Дейкстры
b) Алгоритм k-средних +
c) Алгоритм быстрого преобразования Фурье
6. Что такое глубокое обучение?
a) Метод для создания простых моделей
b) Подмножество машинного обучения, использующее нейронные сети с множеством слоев +
c) Технология для создания виртуальной реальности
7. Какой из следующих примеров является приложением ИИ в финансах?
a) Обнаружение мошенничества и аномалий в транзакциях +
b) Ручное ведение бухгалтерского учета
c) Проведение финансовых операций без использования технологий
8. Что такое подкрепляющее обучение?
a) Метод для создания графики
b) Тип машинного обучения, где агент обучается взаимодействию с окружающей средой через вознаграждения и штрафы +
c) Система для управления роботами
9. Какой из следующих примеров является приложением ИИ в транспорте?
a) Автономные транспортные средства +
b) Ручное управление автомобилем
c) Проведение транспортных операций без использования технологий
10. Что такое генеративно-состязательная сеть (GAN)?
a) Модель для создания графики
b) Тип нейронной сети, состоящий из двух моделей: генератора и дискриминатора, которые работают вместе для создания реалистичных данных +
c) Система для управления роботами
