Для получения разговаривающего ИИ нужно применить вопросно-ответные паттерны к алгоритму прогнозирования. Этот принцип изобрел я в 2015 году, можно сказать один из первых в мире. И это изобретение было не тыком в звезды, а результатом измышлений на протяжении нескольких лет.
Алгоритм пронозирования, это просто классификатор. И нейронные сетки, которые сейчас применяют, это просто непрерывный классификатор, а не дискретный, как представляют большинство.
Мир существует по правилам, независимо от того, знаем мы эти правила или нет. И этих правил неисчислимое множество. И алгоритомов классификации-прогнозирования неисчислимое множество.
Всякий алгоритм прогнозирования может прогнозировать, но не всякий из них является эффективным для множества интересуемых правил. Можно сказать, что любой из алгоритмов прогнозирования-классифкации имеет свою область эффективности. И не существует универсального монолитного и эффективного алгоритма на все случаи жизни, чтобы он был эффективным для всего. И шаг влево-вправо и там уже будет эффективным несколько другой алгоритм.
Все написанное выше касается и нейронных сеток, трансформаторов или других вариантов нейросеток.
И решением для реального AGI будет комплекс алгоритмов. Такой комплекс, которого будет достаточно, чтобы он смог дальше изобретать и встраивать в себя новые кусочки алгоритмов прогнозирования.
