Categories: Ai

Как я обучал Perplexity юмору. Что из этого получилось?

В данной статье содержится краткая авторская теория юмора (далее как теория трех измерений), и результат применения этой теории для написания шуток LLM-кой, в частности, Perplexity.ai.

В целях экономии вашего времени, чтобы вы могли сразу решить стоит ли читать данную статью, начну с примеров созданных шуток. Они, конечно, взяты не случайно, а по принципу относительной успешности, но особо они не выбирались, то есть не было такого, что я заставлял генерировать ИИ сотни или тысячи шуток, чтобы выбрать из них одну самую удачную.

Читать далее

Share
Published by

Recent Posts

Магия CSS на практике: советы по вёрстке от гика. Часть 4

Хабр, привет! Я снова пришёл к вам со статьёй, где показываю мои любимые техники вёрстки.…

3 месяца ago

JavaScript: структуры данных и алгоритмы. Часть 5

Привет, друзья! В этой серии статей мы разбираем структуры данных и алгоритмы, представленные в этом…

3 месяца ago

Реализация событий через HTTP

Для некоторых задач, связанных с обновлением данных в реальном времени — например, новостные ленты, уведомления…

3 месяца ago

Каннибализм трафика. Нужно ли вести контекст по брендовым запросам?

Со времён появления контекстной рекламы маркетологов не перестаёт мучить вопрос:"А есть ли смысл вести контекст по…

3 месяца ago

Презентация Apple 2024: новая кнопка на iPhone 16, функция слухового аппарата у AirPods, кинокамера в iPhone Pro

Накануне в прямом эфире прошла большая презентация новой техники от компании Apple. Команда Тима Кука…

3 месяца ago

Сразу два аналога Notion, бесплатный сервис аналитики для продавцов на WB – эти и другие российские стартапы

10 новых российских сервисов для нарезки шортсов при помощи ИИ, публикации в цифровых СМИ, авто-ответов…

3 месяца ago