Искусственный интеллект (ИИ) — это технология, которая революционизирует множество отраслей, от медицины до финансов. Понимание основ ИИ и его применения становится все более важным в современном мире. Этот тест поможет вам проверить свои знания в области искусственного интеллекта, включая машинное обучение, нейронные сети и приложения ИИ в реальном мире. Проверьте свои знания и узнайте, насколько хорошо вы разбираетесь в этой передовой технологии.
1. Что такое искусственный интеллект?
а) Программное обеспечение для создания графики
б) Технология, имитирующая человеческое мышление и поведение +
в) Инструмент для обработки текста
2. Какой из следующих методов используется для обучения нейронных сетей?
а) Линейная регрессия
б) Обратное распространение ошибки (backpropagation) +
в) Метод Монте-Карло
3. Что такое машинное обучение?
а) Процесс создания роботов
б) Процесс обучения компьютеров на основе данных +
в) Процесс создания видеоигр
4. Какой из следующих алгоритмов является примером обучения с учителем?
а) Кластеризация
б) Линейная регрессия +
в) Метод к-средних
5. Что такое нейронная сеть?
а) Сеть компьютеров, связанных вместе
б) Компьютерная модель, вдохновленная биологическими нейронными сетями +
в) Программа для обработки изображений
6. Какой из следующих методов используется для оценки качества модели машинного обучения?
а) Кластеризация
б) Кросс-валидация +
в) Метод Монте-Карло
7. Что такое обратное распространение ошибки (backpropagation)?
а) Метод для обучения нейронных сетей +
б) Метод для обработки изображений
в) Метод для создания графики
8. Какой из следующих алгоритмов является примером обучения без учителя?
а) Линейная регрессия
б) Метод к-средних +
в) Логистическая регрессия
9. Что такое глубокое обучение?
а) Процесс создания роботов
б) Подмножество машинного обучения, использующее нейронные сети с множеством слоев +
в) Процесс создания видеоигр
10. Какой из следующих методов используется для обработки естественного языка?
а) Кластеризация
б) Метод Монте-Карло
в) Рекуррентные нейронные сети (RNN) +
11. Что такое реинфорсированное обучение?
а) Процесс создания роботов
б) Метод обучения, при котором агент получает вознаграждение за выполнение определенных действий +
в) Процесс создания видеоигр
12. Какой из следующих методов используется для обработки изображений?
а) Линейная регрессия
б) Сверточные нейронные сети (CNN) +
в) Метод к-средних
13. Что такое переобучение (overfitting)?
а) Процесс создания роботов
б) Ситуация, когда модель слишком хорошо подстроилась под обучающие данные, но плохо обобщает новые данные +
в) Процесс создания видеоигр
14. Какой из следующих методов используется для классификации данных?
а) Линейная регрессия
б) Метод к-средних
в) Логистическая регрессия +
15. Что такое генеративно-состязательная сеть (GAN)?
а) Сеть компьютеров, связанных вместе
б) Модель машинного обучения, состоящая из двух нейронных сетей: генератора и дискриминатора +
в) Программа для обработки изображений
