BigQuery — мощный облачный сервис от Google для работы с большими объемами данных. Один из часто используемых случаев использования BigQuery — это интеграция с Google Analytics. Эта связка позволяет компаниям эффективно обрабатывать и анализировать огромные массивы данных о поведении пользователей на сайтах и в приложениях. Благодаря способности обрабатывать большие данные, масштабироваться, делать мгновенные запросы и интегрироваться с другими инструментам BigQuery стал стандартом де-факто для тех, кто хочет перейти от обычных отчетов основанных на табличных данных к гибкой и осмысленной аналитике.
Google решил прекратить работу BigQuery на территории РФ начиная с 9 сентября, и всвязи с этим, у многих пользователей возник вопрос относительно дальнейшего сохранения своих исторических данных и их миграции в другое место.
К счастью, существует достаточно понятный способ миграции данных из BigQuery в ClickHouse кластер, который может быть развернут как в Яндекс Облаке, так и в on-prem виде.
В данной статье мы рассмотрим миграцию данных Google Analytics из GCP BigQuery в Yandex Cloud ClickHouse, а также доступ к ним через DataLens, или же WebSQL.
Хабр, привет! Я снова пришёл к вам со статьёй, где показываю мои любимые техники вёрстки.…
Привет, друзья! В этой серии статей мы разбираем структуры данных и алгоритмы, представленные в этом…
Для некоторых задач, связанных с обновлением данных в реальном времени — например, новостные ленты, уведомления…
Со времён появления контекстной рекламы маркетологов не перестаёт мучить вопрос:"А есть ли смысл вести контекст по…
Накануне в прямом эфире прошла большая презентация новой техники от компании Apple. Команда Тима Кука…
10 новых российских сервисов для нарезки шортсов при помощи ИИ, публикации в цифровых СМИ, авто-ответов…