Categories: Ai

Netflix знает о нас все?

От проката дисков до рекомендательных систем

Представьте себе, сколько компании вкладывают, чтобы подманить вас к товару. Сегодня будто не спрос рождает предложение, а предложение взывает к желаниям. 

Рекомендательные системы Netflix разрабатывались для повышения общего стримингового времени, продления подписки. Нужно, чтобы поток сериалов так и лился в ваши головы, а вы неустанно тыкали на кнопку подписки каждый месяц или не вздумывали даже ее отменять. 

Хотя все начиналось с DVD дисков и проката… 

История Netflix началась в 1997 году, когда Рид Хастингс и Марк Рэндольф основали компанию в Скотс-Вэлли, Калифорния. Первоначально Netflix позиционировалась как онлайн-сервис по аренде DVD-дисков, используя интернет для заказа и почтовую службу для доставки. 

Читать далее

Share
Published by

Recent Posts

Магия CSS на практике: советы по вёрстке от гика. Часть 4

Хабр, привет! Я снова пришёл к вам со статьёй, где показываю мои любимые техники вёрстки.…

3 месяца ago

JavaScript: структуры данных и алгоритмы. Часть 5

Привет, друзья! В этой серии статей мы разбираем структуры данных и алгоритмы, представленные в этом…

3 месяца ago

Реализация событий через HTTP

Для некоторых задач, связанных с обновлением данных в реальном времени — например, новостные ленты, уведомления…

3 месяца ago

Каннибализм трафика. Нужно ли вести контекст по брендовым запросам?

Со времён появления контекстной рекламы маркетологов не перестаёт мучить вопрос:"А есть ли смысл вести контекст по…

3 месяца ago

Презентация Apple 2024: новая кнопка на iPhone 16, функция слухового аппарата у AirPods, кинокамера в iPhone Pro

Накануне в прямом эфире прошла большая презентация новой техники от компании Apple. Команда Тима Кука…

3 месяца ago

Сразу два аналога Notion, бесплатный сервис аналитики для продавцов на WB – эти и другие российские стартапы

10 новых российских сервисов для нарезки шортсов при помощи ИИ, публикации в цифровых СМИ, авто-ответов…

3 месяца ago