Техника тренировки модели на основе обратной связи от людей (RLHF) была предложена как один из способов повысить согласованность модели. Люди, при том что являются основным источником предвзятостей в данных, одновременно являются своего рода высшим авторитетом в оценке текстов на соответствие каким либо ценностям.
В серии статей мы разберем каждую часть и внутренние детали пайплайна RLHF отдельно и поймем, как сообщество пришло к этой идее. Сделаем мы через через исторический обзор подвыборки статей по теме, каждая из которых опиралась на результаты предыдущих и приносила что то важное и новое в формирование общего пайплайна.
Это первая статья цикла о LLM, Предобучении и KL-контроле.
Хабр, привет! Я снова пришёл к вам со статьёй, где показываю мои любимые техники вёрстки.…
Привет, друзья! В этой серии статей мы разбираем структуры данных и алгоритмы, представленные в этом…
Для некоторых задач, связанных с обновлением данных в реальном времени — например, новостные ленты, уведомления…
Со времён появления контекстной рекламы маркетологов не перестаёт мучить вопрос:"А есть ли смысл вести контекст по…
Накануне в прямом эфире прошла большая презентация новой техники от компании Apple. Команда Тима Кука…
10 новых российских сервисов для нарезки шортсов при помощи ИИ, публикации в цифровых СМИ, авто-ответов…