Искусственный интеллект (ИИ) — это передовая технология, которая меняет мир вокруг нас. Онлайн-тесты по ИИ помогают проверить ваши знания и понять, насколько хорошо вы разбираетесь в этой области. Проверьте свои знания о машинном обучении, нейронных сетях, применении ИИ в различных отраслях и многом другом. Этот тест поможет вам оценить ваш уровень понимания и выявить области, которые требуют дополнительного изучения. Присоединяйтесь к миру ИИ и узнайте, насколько вы готовы к будущему!
1. Что такое машинное обучение?
a) Программирование роботов
b) Использование алгоритмов для анализа данных +
c) Создание виртуальной реальности
2. Какой алгоритм используется для классификации данных?
a) Регрессия
b) Кластеризация
c) Дерево решений +
3. Что такое нейронная сеть?
a) Сетка для ловли рыбы
b) Совокупность нейронов в мозге
c) Вычислительная модель, вдохновленная биологическими нейронными сетями +
4. Какой язык программирования часто используется для работы с ИИ?
a) Java
b) Python +
c) C++
5. Что такое глубокое обучение?
a) Обучение на основе глубоких знаний
b) Подмножество машинного обучения, использующее нейронные сети +
c) Обучение на основе глубоких данных
6. Какой из следующих методов используется для обработки естественного языка?
a) Компьютерное зрение
b) Обработка естественного языка +
c) Игровая динамика
7. Что такое Turing Award?
a) Награда за лучшие достижения в области ИИ +
b) Награда за лучшие достижения в области биологии
c) Награда за лучшие достижения в области физики
8. Какой из следующих алгоритмов используется для обучения без учителя?
a) Линейная регрессия
b) Кластеризация +
c) Логистическая регрессия
9. Что такое сингулярность?
a) Состояние, когда ИИ превосходит человеческий интеллект +
b) Состояние, когда ИИ становится неинтеллектуальным
c) Состояние, когда ИИ становится неустойчивым
10. Какой из следующих методов используется для распознавания образов?
a) Метод Монте-Карло
b) Сверточные нейронные сети +
c) Метод Ньютона-Рафсона
11. Что такое рекуррентные нейронные сети (RNN)?
a) Сети, используемые для обработки последовательных данных +
b) Сети, используемые для обработки статических данных
c) Сети, используемые для обработки графических данных
12. Какой из следующих методов используется для уменьшения переобучения?
a) Регуляризация +
b) Обучение без учителя
c) Метод Монте-Карло
13. Что такое генеративно-состязательные сети (GAN)?
a) Сети, используемые для создания новых данных +
b) Сети, используемые для классификации данных
c) Сети, используемые для обработки последовательных данных
14. Какой из следующих методов используется для оценки качества модели?
a) Кросс-валидация +
b) Кластеризация
c) Метод Монте-Карло
15. Что такое автоматическое дифференцирование?
a) Метод для автоматического вычисления производных +
b) Метод для автоматического вычисления интегралов
c) Метод для автоматического вычисления сумм
