Искусственный интеллект (ИИ) — это передовая технология, которая меняет наш мир, проникая в самые разные сферы, от медицины до развлечений. Узнайте больше о возможностях и применении ИИ, пройдя наш тест. Проверьте свои знания и узнайте, насколько хорошо вы разбираетесь в этой увлекательной области.
1. Какой из следующих методов используется для обучения искусственного интеллекта?
a) Машинное обучение
b) Ручное обучение
c) Автоматическое обучение
+ a) Машинное обучение
2. Какой алгоритм часто используется для классификации данных?
a) Регрессионный анализ
b) Дерево решений
c) Кластерный анализ
+ b) Дерево решений
3. Что такое нейронная сеть?
a) Структура данных
b) Модель машинного обучения
c) Система управления
+ b) Модель машинного обучения
4. Какой из следующих языков программирования часто используется для разработки ИИ?
a) Java
b) Python
c) C++
+ b) Python
5. Какой из следующих методов используется для обработки естественного языка?
a) NLP
b) OCR
c) SQL
+ a) NLP
6. Что такое глубокое обучение?
a) Метод обучения с использованием одного слоя нейронов
b) Метод обучения с использованием множества слоев нейронов
c) Метод обучения с использованием кластеров
+ b) Метод обучения с использованием множества слоев нейронов
7. Какой из следующих аспектов важен для этичного использования ИИ?
a) Конфиденциальность данных
b) Прозрачность алгоритмов
c) Оптимизация производительности
+ b) Прозрачность алгоритмов
8. Что такое сверточная нейронная сеть (CNN)?
a) Тип нейронной сети для обработки изображений
b) Тип нейронной сети для обработки звука
c) Тип нейронной сети для обработки текста
+ a) Тип нейронной сети для обработки изображений
9. Какой из следующих методов используется для предсказания будущих событий?
a) Классификация
b) Регрессия
c) Кластеризация
+ b) Регрессия
10. Что такое подкрепляющее обучение?
a) Метод обучения с использованием наград и наказаний
b) Метод обучения с использованием только наград
c) Метод обучения с использованием только наказаний
+ a) Метод обучения с использованием наград и наказаний
11. Какой из следующих алгоритмов используется для кластеризации данных?
a) K-means
b) SVM
c) Linear Regression
+ a) K-means
12. Что такое переобучение (overfitting)?
a) Модель плохо работает на обучающих данных
b) Модель хорошо работает на обучающих данных, но плохо на новых данных
c) Модель хорошо работает на новых данных
+ b) Модель хорошо работает на обучающих данных, но плохо на новых данных
13. Какой из следующих методов используется для уменьшения размерности данных?
a) PCA
b) SVM
c) K-means
+ a) PCA
14. Что такое генеративно-состязательная сеть (GAN)?
a) Тип нейронной сети для генерации данных
b) Тип нейронной сети для классификации данных
c) Тип нейронной сети для предсказания данных
+ a) Тип нейронной сети для генерации данных
15. Какой из следующих методов используется для оценки точности модели?
a) Cross-validation
b) Data augmentation
c) Batch normalization
+ a) Cross-validation
