Categories: Ai

Полный цикл отбора на стажировку в Яндекс (Аналитика, МЛ, Бэкенд)

Наше сообщество в телеграм “Поступашки  — ШАД, Стажировки и Магистратуры” в частности специализируется на подготовке к стажировкам. В этой статье наши выпускники трех самых популярных направлений расскажут, как они проходили отбор. Далее представлен слегка отредактированный текст наших выпускников.

Аналитика

Сначала ждал контест. Мне и моему другу хватило всего 3 из 6 задач, чтобы позвали дальше на собеседования.

Аналитическая секция проходила так. Была одна алгоритмическая задача: есть массив целых чисел отсортированный, надо у всех отрицательных чисел знак поменять и снова отсортировать. Потом была стандартная задача на формулу Байеса: вычислить вероятность болезни, если тест показал положительный результат. В конце был бизнес кейс в духе как оценивать качество работы службы поддержки Яндекс такси. Поговорили про метрики, пользователей и тд. Прошел без каких-либо трудностей и напрягов. На все ушел час.

Алгоритмическая секция проходила так. Всего было две задачи. Первая задача: есть строка из Х, У, О наподобие “O,O,O,O,X,X,OY,O,O,X” найти минимальное расстояние между Х и У.
Вторая задача: есть массив целых чисел надо вывести границы отрезка с заданной суммой чисел, или если такого отрезка нет, то вывести (-1,-1). Опять же прошел собес без каких-либо трудностей. На все ушел час.

Интервью с командами прошли так. На финалах в основном были беседы за жизнь и спрашивали всякую фигню типо бизнес кейсов.
На первом финале были разговоры за жизнь и кейс: придумать метрики оценки системы рекомендаций фильмов на умных телевизорах.
На другом финале дали простейшую задачу на sql, которую я даже не запомнил, ибо на столько элементарная она была. Еще был бизнес кейс по оценке работы пуш уведомлений Яндекс лавки.
Но прям норм задачи были на финале в команде, которую я по итогу и выбрал. Было несколько задач по теор веру типо рассчитать оптимальный размер гардеробов в театре с двумя входами, если известно что приходят 400 человек (мы даже такую задачу решали на семинарах). Потом спросили: у тебя десять А/Б экспериментов проводится (цвета кнопки тестируются, ну 10 разных цветов ) и один из тестов показал значимый результат (ошибка первого рода 0.1) , так вот приходит дизайнерша и говорит что её цвет кнопки показал значимый результат, что ей стоит ответить. Более типичный вопрос про множественное тестирование, я немного потупил, но решил. Ещё две задачи чисто были на теор вер, но там длинные условия и я их не понял и особо не запомнил.

Читать далее

Share
Published by

Recent Posts

Магия CSS на практике: советы по вёрстке от гика. Часть 4

Хабр, привет! Я снова пришёл к вам со статьёй, где показываю мои любимые техники вёрстки.…

3 месяца ago

JavaScript: структуры данных и алгоритмы. Часть 5

Привет, друзья! В этой серии статей мы разбираем структуры данных и алгоритмы, представленные в этом…

3 месяца ago

Реализация событий через HTTP

Для некоторых задач, связанных с обновлением данных в реальном времени — например, новостные ленты, уведомления…

3 месяца ago

Каннибализм трафика. Нужно ли вести контекст по брендовым запросам?

Со времён появления контекстной рекламы маркетологов не перестаёт мучить вопрос:"А есть ли смысл вести контекст по…

3 месяца ago

Презентация Apple 2024: новая кнопка на iPhone 16, функция слухового аппарата у AirPods, кинокамера в iPhone Pro

Накануне в прямом эфире прошла большая презентация новой техники от компании Apple. Команда Тима Кука…

3 месяца ago

Сразу два аналога Notion, бесплатный сервис аналитики для продавцов на WB – эти и другие российские стартапы

10 новых российских сервисов для нарезки шортсов при помощи ИИ, публикации в цифровых СМИ, авто-ответов…

3 месяца ago