Узнайте, насколько хорошо вы разбираетесь в искусственном интеллекте! Этот тест поможет вам проверить свои знания и узнать больше о современных технологиях, машинном обучении и приложениях ИИ в повседневной жизни. Подготовьтесь к испытанию и проверьте свои силы в мире искусственного интеллекта.
1. Какой алгоритм используется для обучения нейронных сетей?
— Линейная регрессия
— Градиентный спуск +
— Кластерный анализ
2. Что такое машинное обучение?
— Процесс создания программного обеспечения
— Процесс обучения компьютеров на основе данных +
— Процесс обработки изображений
3. Какой язык программирования часто используется для разработки ИИ?
— Java
— Python +
— HTML
4. Что такое нейронная сеть?
— Способ хранения данных
— Модель, вдохновленная структурой мозга человека +
— Алгоритм для шифрования данных
5. Какой из следующих методов используется для классификации данных?
— K-means
— Линейная регрессия
— Дерево решений +
6. Что такое глубокое обучение?
— Процесс обучения нейронных сетей с большим количеством слоев +
— Метод для анализа текста
— Техника для сжатия данных
7. Какой из следующих алгоритмов используется для кластеризации данных?
— Линейная регрессия
— K-means +
— Градиентный спуск
8. Что такое обработка естественного языка (NLP)?
— Процесс создания изображений
— Взаимодействие между компьютерами и людьми посредством естественного языка +
— Метод для анализа видео
9. Какой из следующих методов используется для обучения с подкреплением?
— Q-обучение +
— Линейная регрессия
— K-means
10. Что такое компьютерное зрение?
— Процесс распознавания изображений и видео компьютерами +
— Метод для анализа текста
— Техника для сжатия данных
11. Какой из следующих алгоритмов используется для рекомендательных систем?
— K-means
— Линейная регрессия
— Коллаборативная фильтрация +
12. Что такое генеративно-состязательные сети (GAN)?
— Модели, которые могут генерировать новые данные +
— Алгоритмы для шифрования данных
— Метод для анализа текста
13. Какой из следующих методов используется для обнаружения аномалий?
— Линейная регрессия
— Изолирующий лес +
— Градиентный спуск
14. Что такое подкрепляющее обучение?
— Метод обучения, где агент учится через вознаграждения и наказания +
— Процесс обучения на основе меток
— Алгоритм для кластеризации данных
15. Какой из следующих алгоритмов используется для анализа временных рядов?
— K-means
— Линейная регрессия +
— Градиентный спуск
