Узнайте больше об искусственном интеллекте с нашим тестом! Ответьте на 10-15 вопросов и проверьте свои знания. Подходящий как для новичков, так и для опытных специалистов. Узнайте, насколько хорошо вы разбираетесь в современных технологиях ИИ и его применении в различных сферах. Пройдите тест и получите мгновенные результаты!
1. Какой из следующих алгоритмов используется для обучения нейронных сетей?
a) Линейная регрессия
b) Градиентный бустинг +
c) Кластеризация
2. Что такое машинное обучение?
a) Процесс создания алгоритмов, которые могут обучаться на данных +
b) Процесс создания баз данных
c) Процесс создания веб-сайтов
3. Какой из следующих языков программирования наиболее часто используется в машинном обучении?
a) Java
b) Python +
c) C++
4. Что такое глубокое обучение?
a) Процесс обучения на больших данных
b) Процесс обучения с использованием нейронных сетей +
c) Процесс обучения с использованием линейной регрессии
5. Какой из следующих методов используется для обработки естественного языка?
a) Регрессионный анализ
b) Кластеризация
c) NLP +
6. Что такое рекуррентные нейронные сети (RNN)?
a) Сети, использующиеся для кластеризации
b) Сети, использующиеся для обработки последовательных данных +
c) Сети, использующиеся для линейной регрессии
7. Какой из следующих методов используется для оценки качества модели машинного обучения?
a) Кластеризация
b) Кросс-валидация +
c) Линейная регрессия
8. Что такое сверточные нейронные сети (CNN)?
a) Сети, использующиеся для обработки текста
b) Сети, использующиеся для обработки изображений +
c) Сети, использующиеся для кластеризации
9. Какой из следующих методов используется для рекомендательных систем?
a) Кластеризация +
b) Линейная регрессия
c) Градиентный бустинг
10. Что такое реинфорсинг (reinforcement learning)?
a) Метод обучения на основе вознаграждений и наказаний +
b) Метод обучения на основе кластеризации
c) Метод обучения на основе линейной регрессии
