Описание:
Искусственный интеллект (ИИ) — это передовая технология, которая изменяет нашу повседневную жизнь и бизнес-процессы. От автоматизации рутинных задач до создания сложных алгоритмов для принятия решений, ИИ проникает во все сферы. Этот тест поможет вам проверить свои знания об искусственном интеллекте, его применении и будущем. Узнайте, насколько хорошо вы разбираетесь в этой увлекательной и динамично развивающейся области!
Тест:
1. Какой из этих методов машинного обучения используется для классификации данных?
— Кластеризация
— Регрессия
+ Классификация
2. Что такое нейронная сеть?
— Программное обеспечение для обработки данных
— Модель, основанная на биологических нейронах
+ Компьютерная система, вдохновленная биологическими нейронами
3. Какой алгоритм часто используется для обучения с подкреплением?
— Линейная регрессия
— K-средние
+ Q-обучение
4. Что такое глубокое обучение?
— Процесс обучения на основе больших данных
+ Подмножество машинного обучения, использующее нейронные сети
— Метод анализа данных без использования ИИ
5. Какой из этих языков программирования часто используется для разработки ИИ?
— Java
— C#
+ Python
6. Что такое Turing Test?
— Тест на проверку скорости работы алгоритма
— Тест на проверку способности ИИ к самообучению
+ Тест на проверку способности ИИ к имитации человеческого поведения
7. Какой из этих примеров является применением ИИ в медицине?
— Автоматизация бухгалтерских задач
— Управление складскими запасами
+ Диагностика заболеваний на основе медицинских изображений
8. Что такое надзорное обучение?
— Обучение на основе неразмеченных данных
+ Обучение на основе размеченных данных
— Обучение на основе данных без участия человека
9. Какой из этих методов используется для распознавания речи?
— Генерация текста
— Анализ изображений
+ Преобразование речи в текст
10. Какой из этих примеров является применением ИИ в финансах?
— Автоматизация производственных процессов
— Управление транспортными потоками
+ Обнаружение мошеннических транзакций
11. Что такое переобучение?
— Процесс обучения модели на малом количестве данных
— Процесс обучения модели на большом количестве данных
+ Процесс, при котором модель слишком хорошо подстраивается под обучающие данные
12. Какой из этих методов используется для обработки естественного языка?
— Кластеризация
— Регрессия
+ Обработка текста
13. Что такое генеративно-состязательная сеть (GAN)?
— Модель для классификации данных
— Модель для анализа временных рядов
+ Модель, состоящая из двух нейронных сетей: генератора и дискриминатора
14. Какой из этих примеров является применением ИИ в розничной торговле?
— Управление складскими запасами
— Автоматизация бухгалтерских задач
+ Персонализированные рекомендации товаров
15. Что такое автономное обучение?
— Процесс обучения модели на основе предварительно размеченных данных
+ Процесс обучения модели без участия человека
— Процесс обучения модели на основе данных с минимальным участием человека
