Искусственный интеллект (ИИ) — это передовая технология, которая изменяет мир и открывает новые горизонты для человечества. В этом тесте вы сможете проверить свои знания о ключевых концепциях, принципах работы и применения ИИ. Узнайте, насколько хорошо вы понимаете алгоритмы машинного обучения, нейронные сети, обработку естественного языка и другие аспекты этой увлекательной области. Подготовьтесь к будущему и проверьте свои знания прямо сейчас!
1. Что такое искусственный интеллект?
a) Программное обеспечение для создания веб-сайтов
b) Технология, имитирующая человеческий интеллект +
c) Специальный вид компьютерной игры
2. Какой из следующих алгоритмов используется для классификации данных?
a) Линейная регрессия
b) Кластеризация
c) Решающие деревья +
3. Что такое нейронная сеть?
a) Сетка из нейронов в человеческом мозге
b) Модель машинного обучения, вдохновленная биологическими нейронами +
c) Тип компьютерной сети
4. Какая из следующих задач относится к обработке естественного языка?
a) Распознавание лиц
b) Анализ текста и перевод +
c) Оптимизация маршрутов
5. Что такое машинное обучение?
a) Процесс создания новых алгоритмов
b) Метод, позволяющий компьютерам учиться на данных +
c) Технология для создания анимации
6. Какой из следующих методов используется для обработки больших данных?
a) Квантовые вычисления
b) Машинное обучение +
c) Виртуальная реальность
7. Что такое глубокое обучение?
a) Процесс обучения на небольших наборах данных
b) Подмножество машинного обучения, использующее нейронные сети +
c) Технология для создания 3D-моделей
8. Какой из следующих алгоритмов используется для предсказания числовых значений?
a) Линейная регрессия +
b) Кластеризация
c) Решающие деревья
9. Что такое сильный ИИ?
a) ИИ, способный решать задачи на уровне человека +
b) ИИ, используемый для простых задач
c) ИИ, работающий на слабых компьютерах
10. Какой из следующих методов используется для улучшения точности моделей машинного обучения?
a) Кросс-валидация +
b) Квантовые вычисления
c) Виртуальная реальность
