Искусственный интеллект (ИИ) — это передовая технология, которая меняет мир. Узнайте больше о ключевых концепциях ИИ, его применении и будущем с помощью нашего теста. Проверьте свои знания и поймите, насколько хорошо вы разбираетесь в этой инновационной области. Погрузитесь в мир машинного обучения, нейронных сетей и автоматизации, чтобы быть в курсе последних тенденций и достижений в сфере ИИ.
1. Что такое машинное обучение?
a) Процесс программирования компьютеров для выполнения задач
b) Метод обучения компьютеров на основе данных +
c) Способ создания графики и анимации
2. Какая из следующих технологий не относится к ИИ?
a) Нейронные сети
b) Блокчейн +
c) Природный язык
3. Что такое глубокое обучение?
a) Метод обучения с использованием сложных нейронных сетей +
b) Процесс анализа данных с помощью статистики
c) Способ создания виртуальной реальности
4. Какой алгоритм используется для классификации данных?
a) Алгоритм Дейкстры
b) Алгоритм k-средних +
c) Алгоритм быстрой сортировки
5. Что такое нейронная сеть?
a) Способ хранения данных
b) Модель, вдохновленная структурой мозга +
c) Программа для создания графики
6. Какой из следующих языков программирования часто используется в ИИ?
a) Java
b) Python +
c) HTML
7. Что такое естественный язык?
a) Язык программирования
b) Способ общения между людьми +
c) Язык, используемый в математике
8. Какой из следующих методов используется для обработки естественного языка?
a) Метод Монте-Карло
b) Метод обратного распространения ошибки
c) Метод семантического анализа +
9. Что такое рекуррентные нейронные сети (RNN)?
a) Специальный тип нейронных сетей для обработки последовательных данных +
b) Метод оптимизации данных
c) Способ создания графики
10. Какой из следующих методов используется для обнаружения аномалий?
a) Метод k-средних
b) Метод изолированного леса +
c) Метод линейной регрессии
11. Что такое автоматизация процессов?
a) Способ создания графики
b) Процесс выполнения задач без человеческого вмешательства +
c) Метод анализа данных
12. Какой из следующих методов используется для оптимизации гиперпараметров?
a) Метод градиентного спуска
b) Метод сеточного поиска +
c) Метод линейной регрессии
13. Что такое компьютерное зрение?
a) Способ создания графики
b) Технология, позволяющая компьютерам интерпретировать визуальную информацию +
c) Метод анализа данных
14. Какой из следующих методов используется для кластеризации данных?
a) Метод k-средних +
b) Метод линейной регрессии
c) Метод градиентного спуска
15. Что такое генеративно-состязательные сети (GAN)?
a) Способ создания графики
b) Модель, состоящая из двух нейронных сетей, которые обучаются вместе +
c) Метод анализа данных
