Искусственный интеллект (ИИ) — это передовая технология, которая меняет мир вокруг нас. От автоматизации повседневных задач до сложных решений в медицине и финансах, ИИ открывает новые горизонты возможностей. Проверьте свои знания в области искусственного интеллекта с нашим тестом. Узнайте, насколько хорошо вы разбираетесь в машинном обучении, нейронных сетях, приложениях ИИ и его будущем. Начните тест прямо сейчас и оцените свои знания!
1. Что такое машинное обучение?
a) Процесс создания компьютерных программ.
b) Использование алгоритмов для обучения компьютеров на основе данных. +
c) Разработка аппаратного обеспечения.
2. Какой тип ИИ использует нейронные сети?
a) Слабый ИИ.
b) Сильный ИИ.
c) Глубокое обучение. +
3. Какой язык программирования чаще всего используется в ИИ?
a) Java.
b) Python. +
c) C++.
4. Что такое Turing Test?
a) Тест на определение скорости процессора.
b) Тест на способность ИИ обмануть человека, имитируя человеческое поведение. +
c) Тест на определение объема памяти.
5. Какой алгоритм используется для классификации данных?
a) Линейная регрессия.
b) Кластеризация.
c) Дерево решений. +
6. Что такое рекуррентные нейронные сети (RNN)?
a) Специальный тип нейронных сетей для обработки последовательных данных. +
b) Нейронные сети для распознавания изображений.
c) Нейронные сети для игр.
7. Какой метод используется для оценки качества модели машинного обучения?
a) Кросс-валидация. +
b) Кластеризация.
c) Линейная регрессия.
8. Что такое генеративно-состязательные сети (GAN)?
a) Сети для обработки текста.
b) Сети, состоящие из двух нейронных сетей, работающих друг против друга. +
c) Сети для распознавания речи.
9. Какой из следующих методов используется для уменьшения переобучения?
a) Регуляризация. +
b) Нормализация.
c) Векторизация.
10. Что такое подкрепляющее обучение?
a) Обучение на основе вознаграждений и наказаний. +
b) Обучение на основе нейронных сетей.
c) Обучение на основе кластеризации.
11. Какой метод используется для уменьшения размерности данных?
a) Кластеризация.
b) Линейная регрессия.
c) Метод главных компонент (PCA). +
12. Что такое сверточные нейронные сети (CNN)?
a) Нейронные сети для обработки текста.
b) Нейронные сети для распознавания изображений. +
c) Нейронные сети для игр.
13. Какой из следующих алгоритмов используется для кластеризации данных?
a) Линейная регрессия.
b) K-средних. +
c) Дерево решений.
14. Что такое обратное распространение ошибки?
a) Метод для уменьшения размерности данных.
b) Алгоритм для обучения нейронных сетей. +
c) Метод для оценки качества модели.
15. Какой из следующих методов используется для обработки естественного языка?
a) DFT.
b) NLP. +
c) PCA.
