Искусственный интеллект (ИИ) — это передовая технология, которая трансформирует различные отрасли, от медицины и финансов до розничной торговли и транспорта. В этом тесте мы предлагаем вам проверить свои знания о системах ИИ, их принципах работы, применении и будущем развитии. Узнайте, насколько хорошо вы понимаете алгоритмы машинного обучения, нейронные сети, обработку естественного языка и другие ключевые аспекты ИИ. Присоединяйтесь к нам и проверьте свои знания в области искусственного интеллекта!
1. Что такое машинное обучение?
— Процесс создания баз данных
— Метод анализа данных, позволяющий компьютерам учиться без явного программирования +
— Способ оптимизации кода
2. Какая из следующих технологий не относится к искусственному интеллекту?
— Нейронные сети
— Глубокое обучение
— Квантовая механика +
3. Какой алгоритм используется для классификации данных?
— A*
— Кластеризация
— Дерево решений +
4. Что такое обработка естественного языка (NLP)?
— Процесс создания искусственных языков
— Технология, позволяющая компьютерам понимать и интерпретировать человеческий язык +
— Способ шифрования данных
5. Какая из следующих задач не решается с помощью ИИ?
— Распознавание речи
— Анализ изображений
— Физическое воздействие на объекты +
6. Что такое глубокое обучение?
— Метод обучения, основанный на использовании нейронных сетей с множеством слоев +
— Способ оптимизации баз данных
— Процесс создания виртуальной реальности
7. Какой из следующих методов используется для обучения нейронных сетей?
— Обратное распространение ошибки +
— Линейное программирование
— Кластеризация
8. Что такое рейнфорсмент-обучение (обучение с подкреплением)?
— Метод обучения, при котором агент учится на основе наград и наказаний +
— Способ оптимизации кода
— Процесс создания баз данных
9. Какая из следующих технологий используется для анализа больших данных?
— Hadoop +
— Квантовая механика
— Виртуальная реальность
10. Что такое генеративно-состязательные сети (GAN)?
— Метод обучения, при котором две нейронные сети соревнуются друг с другом +
— Способ оптимизации баз данных
— Процесс создания виртуальной реальности
11. Какой из следующих методов используется для кластеризации данных?
— K-средних +
— Линейное программирование
— Обратное распространение ошибки
12. Что такое супервизованное обучение?
— Метод обучения, при котором модель обучается на размеченных данных +
— Способ оптимизации кода
— Процесс создания виртуальной реальности
13. Какой из следующих методов используется для регрессии?
— Линейная регрессия +
— Кластеризация
— Обратное распространение ошибки
14. Что такое несупервизованное обучение?
— Метод обучения, при котором модель обучается на неразмеченных данных +
— Способ оптимизации кода
— Процесс создания виртуальной реальности
15. Какой из следующих методов используется для анализа временных рядов?
— ARIMA +
— Линейное программирование
— Кластеризация
