Искусственный интеллект (ИИ) — это одна из самых быстроразвивающихся областей технологий, которая меняет нашу жизнь и работу. От машинного обучения до нейронных сетей, ИИ открывает новые горизонты в медицине, транспорте, финансах и многих других сферах. Узнайте больше о том, как ИИ влияет на наш мир, и проверьте свои знания с помощью нашего теста. Понимание ИИ поможет вам лучше ориентироваться в современных технологиях и подготовиться к будущему, где искусственный интеллект станет неотъемлемой частью нашей повседневной жизни.
1. Какой из следующих методов является основой для машинного обучения?
— Алгоритмы поиска
— Нейронные сети +
— Классическая логика
2. Какой из этих алгоритмов используется для классификации данных?
— Линейная регрессия
— Метод k-средних
— Метод опорных векторов +
3. Какой из этих языков программирования чаще всего используется в разработке ИИ?
— Java
— Python +
— C#
4. Какой из этих компонентов является ключевым в нейронной сети?
— Узел
— Нейрон +
— Слой
5. Какой из этих методов используется для обучения нейронных сетей?
— Обратное распространение ошибки +
— Параллельное программирование
— Кластерный анализ
6. Какой из этих методов используется для обработки естественного языка?
— Обработка изображений
— Обработка текста +
— Обработка звука
7. Какой из этих алгоритмов используется для обнаружения аномалий в данных?
— Алгоритм k-средних
— Изолированный лес +
— Алгоритм ближайших соседей
8. Какой из этих методов используется для генерации текста?
— Метод опорных векторов
— Метод генеративных моделей +
— Метод кластеризации
9. Какой из этих методов используется для распознавания лиц?
— Метод k-средних
— Метод глубокого обучения +
— Метод линейной регрессии
10. Какой из этих методов используется для прогнозирования временных рядов?
— Метод опорных векторов
— Метод рекуррентных нейронных сетей +
— Метод кластеризации
11. Какой из этих методов используется для автоматической маркировки данных?
— Метод k-средних
— Метод линейной регрессии
— Метод активного обучения +
12. Какой из этих методов используется для оптимизации параметров модели?
— Метод градиентного спуска +
— Метод кластеризации
— Метод опорных векторов
13. Какой из этих методов используется для анализа больших данных?
— Метод k-средних
— Метод машинного обучения +
— Метод линейной регрессии
14. Какой из этих методов используется для автоматизации процессов?
— Метод глубокого обучения
— Метод роботизированной автоматизации процессов +
— Метод кластеризации
15. Какой из этих методов используется для создания рекомендательных систем?
— Метод k-средних
— Метод коллаборативной фильтрации +
— Метод линейной регрессии
