Этот тест направлен на оценку ваших знаний в области искусственного интеллекта (ИИ), включая основные концепции, методы и применения. Искусственный интеллект является одной из самых быстро развивающихся областей технологий, и понимание его принципов и возможностей становится все более важным в современном мире. Проверьте свои знания и узнайте, насколько хорошо вы разбираетесь в ИИ.
1. Какой алгоритм машинного обучения используется для классификации данных?
— Линейная регрессия
— Декодирование +
— Кластеризация
2. Что такое нейронная сеть?
— Сетка данных
— Модель машинного обучения, вдохновленная биологическими нейронными сетями +
— Программное обеспечение для обработки текста
3. Какой метод используется для обучения моделей ИИ на больших объемах данных?
— Ручное обучение
— Обучение с учителем +
— Обучение без учителя
4. Что такое глубокое обучение?
— Обучение на основе простых моделей
— Подмножество машинного обучения, использующее нейронные сети с множеством слоев +
— Обучение на основе слабых моделей
5. Какой алгоритм используется для предсказания числовых значений?
— Кластеризация
— Линейная регрессия +
— Декодирование
6. Что такое обработка естественного языка (NLP)?
— Обработка изображений
— Взаимодействие компьютера с человеческим языком +
— Обработка видео
7. Какой метод используется для поиска оптимальных параметров модели?
— Оптимизация
— Валидация
— Гиперпараметры +
8. Что такое рекуррентная нейронная сеть (RNN)?
— Нейронная сеть для обработки последовательностей данных +
— Нейронная сеть для классификации изображений
— Нейронная сеть для обработки текста
9. Какой метод используется для улучшения точности модели?
— Кросс-валидация +
— Валидация
— Оптимизация
10. Что такое регуляризация?
— Процесс добавления шума в данные
— Метод для предотвращения переобучения модели +
— Процесс удаления шума из данных
11. Какой алгоритм используется для группировки данных?
— Линейная регрессия
— Кластеризация +
— Декодирование
12. Что такое генеративно-состязательная сеть (GAN)?
— Модель для генерации данных, состоящая из двух нейронных сетей +
— Модель для классификации данных
— Модель для обработки текста
13. Какой метод используется для оценки качества модели?
— Обучение
— Валидация +
— Оптимизация
14. Что такое сверточная нейронная сеть (CNN)?
— Нейронная сеть для обработки последовательностей данных
— Нейронная сеть для классификации изображений +
— Нейронная сеть для обработки текста
15. Какой алгоритм используется для анализа зависимостей данных?
— Линейная регрессия
— Декодирование
— Регрессионный анализ +
