Искусственный интеллект (ИИ) — это передовая технология, которая меняет мир. Узнайте, насколько хорошо вы разбираетесь в ИИ, пройдя наш тест. От машинного обучения до нейронных сетей, ответьте на 10 вопросов и проверьте свои знания. Поднимите свой уровень понимания ИИ и узнайте, как эта технология влияет на нашу жизнь.
1. Что такое машинное обучение?
— Процесс программирования компьютеров для выполнения задач.
— Метод, при котором компьютеры учатся на основе данных. +
— Способ хранения информации в облаке.
2. Какая из следующих технологий используется для распознавания образов?
— Нейронные сети. +
— Квантовые вычисления.
— Блокчейн.
3. Что такое глубокое обучение?
— Процесс обучения на основе нейронных сетей с множеством слоев. +
— Метод анализа данных с использованием статистики.
— Способ шифрования информации.
4. Какой алгоритм часто используется для классификации данных?
— Алгоритм сортировки пузырьком.
— Алгоритм k-средних. +
— Алгоритм быстрого преобразования Фурье.
5. Что такое рекуррентные нейронные сети (RNN)?
— Специальный тип нейронных сетей для обработки последовательных данных. +
— Метод оптимизации запросов в базах данных.
— Способ компрессии изображений.
6. Какой язык программирования часто используется в машинном обучении?
— Python. +
— COBOL.
— Fortran.
7. Что такое переобучение (overfitting)?
— Ситуация, когда модель слишком хорошо адаптируется к тренировочным данным и плохо generalize на новых данных. +
— Процесс ускорения вычислений.
— Метод визуализации данных.
8. Какой метод используется для оценки точности модели машинного обучения?
— Кросс-валидация. +
— Кластеризация.
— Регуляризация.
9. Что такое подкрепляющее обучение (reinforcement learning)?
— Метод, при котором агент учится на основе вознаграждений и наказаний. +
— Процесс оптимизации запросов в базах данных.
— Способ шифрования данных.
10. Какой из следующих методов используется для снижения избыточности данных?
— Метод главных компонент (PCA). +
— Метод k-средних.
— Метод градиентного спуска.
11. Что такое генеративно-состязательные сети (GAN)?
— Сети, состоящие из двух нейронных сетей, которые соревнуются друг с другом. +
— Метод анализа данных с использованием статистики.
— Способ шифрования информации.
12. Какой из следующих методов используется для обработки естественного языка?
— Метод bag-of-words. +
— Метод k-средних.
— Метод градиентного спуска.
13. Что такое супервизорованное обучение?
— Метод обучения, при котором модель обучается на метко размеченных данных. +
— Процесс оптимизации запросов в базах данных.
— Способ шифрования данных.
14. Какой из следующих методов используется для оценки качества модели?
— Метод AUC-ROC. +
— Метод k-средних.
— Метод градиентного спуска.
15. Что такое несупервизорованное обучение?
— Метод обучения, при котором модель обучается на неразмеченных данных. +
— Процесс оптимизации запросов в базах данных.
— Способ шифрования данных.
