Искусственный интеллект (ИИ) — это передовая технология, которая меняет наш мир, начиная от медицины и заканчивая развлечениями. В этом тесте вы сможете проверить свои знания о системах ИИ, их принципах работы и применении в различных сферах. Ответьте на вопросы и узнайте, насколько хорошо вы разбираетесь в этой области. Пройдите тест и узнайте, насколько вы готовы к будущему, где ИИ играет ключевую роль.
1. Какой алгоритм используется для обучения нейронных сетей?
a) Линейная регрессия
b) Градиентный спуск +
c) Быстрая сортировка
2. Что такое машинное обучение?
a) Процесс создания программного обеспечения
b) Метод анализа данных и построения моделей +
c) Технология создания роботов
3. Какой язык программирования часто используется для разработки систем ИИ?
a) HTML
b) Python +
c) SQL
4. Что такое нейронная сеть?
a) Компьютерная программа для обработки текста
b) Модель, вдохновленная биологическими нейронными сетями +
c) Система управления базами данных
5. Какой тип обучения используется, когда система обучается на размеченных данных?
a) Обучение с подкреплением
b) Обучение с учителем +
c) Обучение без учителя
6. Что такое обработка естественного языка (NLP)?
a) Процесс создания графики
b) Метод взаимодействия компьютеров с человеческим языком +
c) Технология создания виртуальной реальности
7. Какой метод используется для оценки качества модели машинного обучения?
a) Кросс-валидация +
b) Линейное программирование
c) Бинарный поиск
8. Что такое глубокое обучение?
a) Процесс создания простых моделей
b) Подкласс машинного обучения, использующий многослойные нейронные сети +
c) Метод оптимизации баз данных
9. Какой алгоритм используется для кластеризации данных?
a) Алгоритм k-средних +
b) Алгоритм быстрой сортировки
c) Алгоритм Дейкстры
10. Что такое рекуррентные нейронные сети (RNN)?
a) Тип нейронных сетей, используемый для обработки последовательных данных +
b) Метод оптимизации нейронных сетей
c) Тип нейронных сетей, используемый для кластеризации данных
11. Какой метод используется для обучения агента в среде без явного учителя?
a) Обучение с учителем
b) Обучение с подкреплением +
c) Обучение без учителя
12. Что такое сверточные нейронные сети (CNN)?
a) Тип нейронных сетей, используемый для обработки изображений +
b) Метод оптимизации нейронных сетей
c) Тип нейронных сетей, используемый для кластеризации данных
13. Какой тип данных используется для обучения моделей машинного обучения?
a) Неструктурированные данные
b) Структурированные данные +
c) Полуструктурированные данные
14. Что такое переобучение (overfitting)?
a) Процесс создания модели, которая хорошо работает на обучающих данных, но плохо на новых данных +
b) Метод оптимизации нейронных сетей
c) Процесс создания модели, которая плохо работает на обучающих данных
15. Какой метод используется для уменьшения размерности данных?
a) Метод главных компонент (PCA) +
b) Метод линейной регрессии
c) Метод кросс-валидации
