Искусственный интеллект (ИИ) — это передовая технология, которая меняет мир вокруг нас. От автоматизации рутинных задач до создания сложных алгоритмов, ИИ проникает во все сферы жизни. В этом тесте вы сможете проверить свои знания об искусственном интеллекте, его истории, принципах работы и применении. Узнайте, насколько хорошо вы разбираетесь в этой захватывающей области и какие аспекты ИИ еще предстоит изучить.
1. Кто считается одним из основателей искусственного интеллекта?
— Алан Тьюринг
— Джон Маккарти
— Грейс Хоппер
+Джон Маккарти
2. Какое событие считается началом эпохи искусственного интеллекта?
— Создание первого компьютера
— Проведение Дартмутского семинара
— Разработка первой программы на языке программирования
+Проведение Дартмутского семинара
3. Что такое машинное обучение?
— Процесс написания кода
— Алгоритмы, которые позволяют машинам учиться из данных
— Процесс создания баз данных
+Алгоритмы, которые позволяют машинам учиться из данных
4. Какой тип нейронной сети наиболее часто используется для обработки изображений?
— Рекуррентная нейронная сеть
— Сверточная нейронная сеть
— Линейная нейронная сеть
+Сверточная нейронная сеть
5. Что такое глубокое обучение?
— Использование простых линейных моделей
— Применение нейронных сетей с большим количеством слоев
— Метод оптимизации данных
+Применение нейронных сетей с большим количеством слоев
6. Какая из следующих задач является примером задачи классификации?
— Определение цены дома
— Распознавание лиц на фотографии
— Предсказание погоды
+Распознавание лиц на фотографии
7. Что такое Turing Test?
— Тест на определение качества кода
— Тест на определение, может ли машина обмануть человека
— Тест на определение скорости работы компьютера
+Тест на определение, может ли машина обмануть человека
8. Какой язык программирования часто используется для работы с искусственным интеллектом?
— Java
— Python
— C++
+Python
9. Что такое реинфорсинг ларнинг (обучение с подкреплением)?
— Метод обучения, основанный на вознаграждении и наказании
— Метод обучения, основанный на имитации человеческих действий
— Метод обучения, основанный на анализе данных
+Метод обучения, основанный на вознаграждении и наказании
10. Какой из следующих примеров является применением искусственного интеллекта в медицине?
— Автоматическое управление автомобилем
— Диагностика заболеваний на основе анализа медицинских изображений
— Создание музыкальных композиций
+Диагностика заболеваний на основе анализа медицинских изображений
11. Что такое естественный языковой процессинг (NLP)?
— Метод анализа данных
— Взаимодействие машин с человеческим языком
— Метод оптимизации кода
+Взаимодействие машин с человеческим языком
12. Какой из следующих алгоритмов является примером алгоритма машинного обучения?
— Алгоритм поиска
— Алгоритм кластеризации
— Алгоритм шифрования
+Алгоритм кластеризации
13. Что такое нейронная сеть?
— Модель данных
— Набор алгоритмов, имитирующих работу человеческого мозга
— Программа для обработки изображений
+Набор алгоритмов, имитирующих работу человеческого мозга
14. Какой из следующих примеров является применением искусственного интеллекта в финансах?
— Создание роботов
— Анализ рыночных данных для принятия инвестиционных решений
— Разработка видеоигр
+Анализ рыночных данных для принятия инвестиционных решений
15. Что такое генеративно-состязательные сети (GAN)?
— Сети, используемые для обработки текста
— Сети, состоящие из двух нейронных сетей, одна из которых генерирует данные, а другая оценивает их
— Сети, используемые для анализа изображений
+Сети, состоящие из двух нейронных сетей, одна из которых генерирует данные, а другая оценивает их
