Искусственный интеллект (ИИ) — это одна из самых быстро развивающихся областей технологий, которая оказывает значительное влияние на различные сферы жизни, от медицины до финансов. В этом тесте вы сможете проверить свои знания о ключевых концепциях, методах и применениях ИИ. Ответьте на вопросы и узнайте, насколько хорошо вы разбираетесь в этой увлекательной и перспективной области.
1. Что такое машинное обучение?
a) Процесс создания алгоритмов, которые могут учиться из данных. +
b) Процесс создания роботов.
c) Процесс создания программного обеспечения.
2. Какой тип нейронной сети используется для обработки последовательных данных, таких как текст или временные ряды?
a) Сверточная нейронная сеть (CNN).
b) Рекуррентная нейронная сеть (RNN). +
c) Глубокая нейронная сеть (DNN).
3. Что такое обучение с учителем?
a) Обучение модели на неразмеченных данных.
b) Обучение модели на размеченных данных. +
c) Обучение модели на случайных данных.
4. Какой алгоритм используется для кластеризации данных?
a) Линейная регрессия.
b) К-средние (K-means). +
c) Логистическая регрессия.
5. Что такое глубокое обучение?
a) Процесс обучения модели на неглубоких данных.
b) Процесс обучения модели на глубоких нейронных сетях. +
c) Процесс обучения модели на линейных моделях.
6. Какой метод используется для оценки производительности модели классификации?
a) Среднеквадратичная ошибка (MSE).
b) Точность (Accuracy). +
c) Среднее абсолютное отклонение (MAE).
7. Что такое регуляризация?
a) Процесс увеличения сложности модели.
b) Процесс уменьшения сложности модели. +
c) Процесс увеличения количества данных.
8. Какой алгоритм используется для обучения на больших наборах данных с переменной структурой?
a) Градиентный бустинг.
b) Случайный лес.
c) Глубокое обучение. +
9. Что такое переобучение (overfitting)?
a) Модель хорошо работает на тренировочных данных, но плохо на тестовых. +
b) Модель плохо работает на тренировочных данных, но хорошо на тестовых.
c) Модель хорошо работает на всех данных.
10. Какой язык программирования чаще всего используется для разработки моделей ИИ?
a) Java.
b) Python. +
c) C++.
11. Что такое генеративно-состязательные сети (GAN)?
a) Сети, которые генерируют случайные числа.
b) Сети, которые генерируют изображения и другие данные. +
c) Сети, которые генерируют текст.
12. Какой метод используется для снижения размерности данных?
a) Метод главных компонент (PCA). +
b) Метод наименьших квадратов.
c) Метод линейной регрессии.
13. Что такое подкрепляющее обучение?
a) Обучение модели на размеченных данных.
b) Обучение модели на неразмеченных данных.
c) Обучение модели на основе вознаграждений и наказаний. +
14. Какой тип нейронной сети используется для распознавания изображений?
a) Рекуррентная нейронная сеть (RNN).
b) Сверточная нейронная сеть (CNN). +
c) Линейная нейронная сеть.
15. Что такое автокодировщик?
a) Модель для предсказания будущих данных.
b) Модель для сжатия и восстановления данных. +
c) Модель для кластеризации данных.
