Искусственный интеллект (ИИ) — одна из самых быстроразвивающихся областей технологий, которая меняет наш мир. В этом тесте вы сможете проверить свои знания о возможностях и применении ИИ в различных сферах. Узнайте, как ИИ влияет на повседневную жизнь, бизнес, медицину и многое другое. Проверьте свои знания и узнайте, насколько хорошо вы разбираетесь в современных технологиях. Начните тест прямо сейчас и узнайте, насколько вы готовы к будущему с искусственным интеллектом!
1. Какой из следующих алгоритмов машинного обучения наиболее часто используется для классификации?
— Линейная регрессия
— + Кластеризация
— Глубокое обучение
2. Какой из этих языков программирования наиболее популярен для разработки ИИ?
— + Python
— Java
— C++
3. Какой из следующих методов используется для обучения нейронных сетей?
— + Обратное распространение ошибки
— Линейное программирование
— Симуляция Монте-Карло
4. Что такое Turing Test?
— + Тест на способность машины имитировать человеческое поведение
— Тест на скорость выполнения задач
— Тест на производительность процессора
5. Какой из следующих методов используется для оценки качества модели машинного обучения?
— + Кросс-валидация
— Линейная регрессия
— Кластеризация
6. Какой из следующих методов используется для обучения моделей на основе больших данных?
— + Градиентный спуск
— Линейное программирование
— Симуляция Монте-Карло
7. Какой из следующих методов используется для обучения моделей на основе больших данных?
— + Нейронные сети
— Линейная регрессия
— Кластеризация
8. Какой из следующих методов используется для обучения моделей на основе больших данных?
— + Обучение с подкреплением
— Линейное программирование
— Симуляция Монте-Карло
9. Какой из следующих методов используется для обучения моделей на основе больших данных?
— + Генеративно-состязательные сети
— Линейная регрессия
— Кластеризация
10. Какой из следующих методов используется для обучения моделей на основе больших данных?
— + Автоматическое кодирование
— Линейное программирование
— Симуляция Монте-Карло
