Искусственный интеллект (ИИ) — это передовая технология, которая меняет мир вокруг нас. От автоматизации рутинных задач до создания сложных алгоритмов для принятия решений, ИИ открывает новые горизонты в различных отраслях. Введение в искусственный интеллект поможет вам понять основные концепции, методы и применения этой технологии. Узнайте, как машинное обучение, нейронные сети и большие данные влияют на современное общество и какие возможности открывает ИИ для будущего.
1. Что такое искусственный интеллект?
a) Программное обеспечение для создания веб-сайтов
b) Технология, которая позволяет машинам выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта +
c) Система управления базами данных
2. Какой из следующих методов относится к машинному обучению?
a) Оптимизация запросов к базе данных
b) Обучение на основе данных для предсказания будущих событий +
c) Создание графического интерфейса
3. Что такое нейронная сеть?
a) Сеть компьютеров, подключенных к интернету
b) Модель машинного обучения, вдохновленная биологическими нейронными сетями +
c) Система управления сетевыми ресурсами
4. Какой из следующих терминов относится к обработке естественного языка (NLP)?
a) Графический процессор
b) Анализ и понимание человеческого языка компьютерами +
c) Система управления версиями программного обеспечения
5. Что такое большие данные?
a) Коллекция небольших текстовых файлов
b) Большие объемы данных, которые требуют специальных методов для их хранения и анализа +
c) Система управления документами
6. Какой из следующих алгоритмов используется для классификации данных?
a) Алгоритм сортировки пузырьком
b) Алгоритм k-ближайших соседей (k-NN) +
c) Алгоритм сжатия данных
7. Что такое глубокое обучение?
a) Метод обучения на основе простых нейронных сетей
b) Метод обучения на основе глубоких нейронных сетей +
c) Метод обучения на основе линейных моделей
8. Какой из следующих терминов относится к робототехнике?
a) Виртуальная реальность
b) Автономные машины, способные выполнять задачи в реальном мире +
c) Система управления облачными вычислениями
9. Что такое реинфорсмент лирнинг?
a) Метод обучения на основе подкрепления, где агент обучается через взаимодействие с окружающей средой +
b) Метод обучения на основе статистических моделей
c) Метод обучения на основе генетических алгоритмов
10. Какой из следующих терминов относится к компьютерному зрению?
a) Оптимизация запросов к базе данных
b) Анализ и интерпретация визуальных данных компьютерами +
c) Система управления сетевыми ресурсами
11. Что такое генеративно-состязательные сети (GAN)?
a) Сети для создания и оценки данных на основе нейронных сетей +
b) Сети для управления базами данных
c) Сети для оптимизации запросов к базе данных
12. Какой из следующих терминов относится к автоматизации процессов?
a) Виртуальная реальность
b) Использование ИИ для выполнения рутинных задач без участия человека +
c) Система управления облачными вычислениями
13. Что такое эмоциональный ИИ?
a) ИИ, который анализирует и реагирует на эмоции человека +
b) ИИ, который управляет финансовыми операциями
c) ИИ, который создает графические интерфейсы
14. Какой из следующих терминов относится к этике ИИ?
a) Оптимизация запросов к базе данных
b) Исследование моральных и правовых аспектов использования ИИ +
c) Система управления сетевыми ресурсами
15. Что такое ИИ в медицине?
a) ИИ, который управляет финансовыми операциями
b) ИИ, который помогает в диагностике заболеваний и разработке лечения +
c) ИИ, который создает графические интерфейсы
